VGA電感異音瑕疵檢測

專案背景問題：人工聽音主觀難量化，電感嘯音難辨，環境噪音干擾高，易漏檢致客訴風險
期望方向 : 建模標準化、檢測一致、平台擴充、全面抽測、做異音攔截

特點：以 AI 模型學習顯卡電感正常信號，導入靜音箱與指向性麥克風，產線即時比對異音與否
優勢：不須人工模板維護，信號模型可自動容忍合理差異，
效益：建立標準化建模與數據化檢測流程，實現全自動抽測，降低客訴風險，提升檢測一致性與可擴充性。