生產與品質管理 解決方案
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AIEHS 智慧工業安全防護平台
華碩電腦股份有限公司 華碩 EHS 智慧工業安全防護平台 是一套專為製造業與工業場域打造的 智慧化工業安全防護管理平台，整合多項高精準 AI Mission，將傳統仰賴人工執行的風險識別、風險評估、異常事件監控、改善追蹤及稽核管理流程全面數位化與可視化。透過即時告警、事件紀錄分析及管理儀表板，協助企業快速掌握現場狀況，強化工安管理效能並降低職業災害風險。 平台具備本地端 AI 推論、快速部署、彈性配置及集中管理等優勢，可依據企業規模與管理需求逐步擴充應用範圍，提供從單一場域到跨廠區的智慧工安管理能力。為滿足不同客戶需求，平台規劃標準版與專業版兩種方案。標準版提供基礎工安監控與 AI 風險偵測功能，協助企業快速建置智慧工安防護機制；專業版則進一步提供更多 AI 應用模組、進階管理功能、數據分析報表及跨場域整合能力，讓企業能以更細緻、更全面的方式落實環安衛管理，打造智慧化、數據驅動且朝向零職災目標邁進的工作環境。
打造自動化智慧製造品質檢測流程｜專利級影像AI訓練平台－AIWinOps
慧穩科技股份有限公司 AIWinOps 為一套簡單易用且功能完整之影像型 AI 訓練平台。透過逐步引導的網頁式操作介面，整合影像標註、資料處理與決策輔助工具，使用者無須撰寫程式，即可完成 AI 模型之訓練、驗證與部署。 憑藉慧穩科技多年實務落地經驗，AIWinOps 已成功應用於半導體高科技、環境與綠能、精密與傳統製造、智慧影像監控、生醫與農業，以及零售服務等多元產業，具備高度產業適用性與擴充性。
AI數位孿生的監測控制模擬
恭廷實業有限公司 提供AI、3D、IOT、CCTV、第三方資訊介接的可視化編輯介面和瀏覽介面，可整合數位資產包含AI和3D庫，自行打造線上虛擬空間的會員經營應用、互動應用、監控應用、模擬應用。
人力產線 AI 視覺優化管理
百威雷科技有限公司 PowerArena HOP 人因作業平台 (Human Operation Platform) 用 AI 可視化生產作業，為勞力密集的產線，提供即時、透明化的生產資訊。 HOP 具備 24/7 影像搜集、AI 視覺分析與隨時回溯等特點，完整掌握產線資訊，幫助辨識作業瓶頸，為 SOP 遵守、線平衡表現和製程品管改善，提供有價值數據基礎。 HOP 支持每一項決策，讓管理者握有數據主權，幫助達成智慧製造，自信營運。
冷凍庫溫控一站看顧｜溫度與開關門異常即時告警，HACCP 免抄表
谷林運算股份有限公司 冷凍庫裡放的常常是整批最值錢的貨。壓縮機半夜跳掉、有人搬完貨忘了關門，溫度悄悄跑高，往往要等隔天上班、甚至貨品出問題了才發現，整批報廢誰都賠不起。更麻煩的是 HACCP 稽核：衛生局臨檢當場要調某天某時段的冷凍溫度記錄，靠人工每隔幾小時抄一次表，漏抄、補抄、字跡看不清，稽核準備一拖就是好幾天。 在冷凍庫裝上溫度感測器（可加選門感測器），數據直接上雲。手機與電腦隨時看得到每一座冷凍庫現在幾度；溫度超標第一時間推播通知到負責人手機，趁還來得及時處理，不必等到隔天。加選門感測器後，門開太久也會提醒。所有溫度記錄自動存雲、可查詢可匯出，HACCP 稽核要哪一段調哪一段，準備時間從幾天壓到幾分鐘。 裝上之後你會得到：整批報廢風險從事後才知道變成異常當下就攔下來；HACCP 溫控記錄自動留存、隨調隨有，稽核準備從數天縮到分鐘級；人工抄表的工時與漏抄爭議一次省掉。 而且這只是起點。冷凍庫監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台，之後要把殺菌、包裝、能耗、產線設備一起接上來做全廠監測，不必換系統、不必重做，加裝即可往上長。
EywaLink-Pulse 智能電力精靈：老舊機台 AI 智慧化升級
日峰科技股份有限公司 EywaLink-Pulse 專為傳統老舊機台量身打造，是一種非侵入式 AI 監測、零改機風險的方案，特別適合擁有大量中高齡老舊設備的中小企業或傳統製造業，如金屬加工（NC、沖壓）、塑膠射出及傳統機械零件製造業。 這些廠房設備運作穩定但缺乏數位溝通能力。 EywaLink-Pulse 核心特性及因應需求如下： • 低成本與零風險轉型：傳產業者常擔心自動化改裝會損壞精密機台、改裝金額高且影響機台保固。 此產品採「非侵入式監測」，不需拆解硬體，能大幅降低數位轉型的門檻與成本。 • 解決人力與技術斷層：老舊設備多無通訊功能，需人工巡場。「稼動率分析」能自動掌握真實運作時間，提升管理效率；「AI 自動建模」則取代傳統手動設定，讓系統自發偵測電流波動，精準預測異常，防止無預期停機損失。 • 資安防護：提供在地處理數據的最高規格資安，符合重視生產機密的工業需求。 此方案讓傳統廠房無需汰換整批機台，即可透過「電力脈搏」實現智慧化轉型。
EywaLink-AIoT 智能精靈：智慧工廠24小時數位化助手
日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心，精準切中了製造業轉型時的痛點，特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業： 1.解決「人才斷層」需求： 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」，這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化，滿足了急需縮短新人培訓期（由 180 天縮短至 90 天）、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模： 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性，讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方，能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標： 對於擁有核心工藝參數（如精密工業生產數據）的業者，方案提供的地端式資料處理，避開了上雲端導致技術外洩的風險，契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型： 能即時捕捉異常徵兆，並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議，降低停機損失。 5.數據轉換為知識： 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
AISODA
華碩電腦股份有限公司 ASUS AISODA，專為製造業智慧工廠打造，透過整合 ERP、MES、生產設備及現場報工資料，即時掌握工單、產能、物料、人力與設備狀態，運用 AI 演算法自動產生最佳化派工計畫，協助企業提升生產效率與準時交貨能力。 系統以「規劃與執行閉環管理」為核心，串聯企業接單、生產規劃、工單派發、現場執行與績效分析流程，根據現場實際產出狀況動態調整排程，使生產計畫能持續反映真實產能與資源狀態。 AISODA 可同時考量人員技能、設備能力、產線特性、物料齊套、治工具需求、換線時間及交期限制等複雜因素，快速找出最佳化生產方案，有效提高設備利用率、降低在製品數量（WIP）、縮短換線時間並提升整體達交率。
ADE 真AI數據艙
勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎？AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據，快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配，即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬，提前預測結果、找出最佳製程條件，有效降低試機成本、減少原料浪費，同時提升良率與生產效率，讓企業真正將數據轉化為競爭力。