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AISPHM 預知維護保養
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AISPHM 預知維護保養
AISPHM 預知維護保養
AISPHM+AISENS 是一套結合工業感測器(Sensors)、人工智慧(AI)分析與預測性維護(Predictive Health Management, PHM)的智慧設備健康管理解決方案,專為製造業、能源、半導體、電子組裝及各類旋轉設備應用場域打造。透過即時振動、溫度及設備運轉數據的持續監測,系統能建立專屬設備健康模型,自動偵測異常趨勢,協助企業在設備故障發生前提前預警,降低非計畫性停機風險。

AISPHM+AISENS 採用 AI 頻譜分析技術,結合 FFT 頻率分析與 ISO 10816-3 振動標準,可針對馬達、風機、泵浦、壓縮機等關鍵旋轉設備進行健康狀態評估與異常診斷。系統透過持續學習設備正常運轉特徵,建立專屬 AI 模型,一旦偵測到偏離基準的振動或溫度模式,便能即時發出告警通知,協助維護團隊快速採取行動。

在系統架構方面,AISPHM+AISENS 支援有線及無線感測器整合,並提供邊緣運算與雲端部署能力,可依據客戶需求彈性建置於工廠端、私有雲或公有雲環境。透過視覺化儀表板,管理者可即時掌握設備運行狀態、歷史趨勢、異常事件及健康指標,提升設備管理效率與決策品質。

方案特色

AI預兆診斷

透過AI模型分析振動與溫度數據,提前發現設備異常風險。

無線快速部署

支援Wi-Fi/BLE通訊,免除大量佈線,降低導入成本。

振動頻譜分析

結合FFT與時域分析,精準識別軸承、齒輪與轉動設備問題。

即時異常預警

設備狀態異常即時告警,降低突發停機與生產損失。

長期健康追蹤

建立設備健康資料庫,掌握劣化趨勢與維護時機。

GPT智慧維運助手

自動分析設備數據,提供診斷建議與維護決策參考。

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解決客戶名單分散、跟進漏接:一站式 AI 業務管理與自動跟進平台 Zynkr

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