林園先進導入 ASUS AISPHM+AISENS，實現碳黑製程智慧預兆維護

身為台灣唯一專業碳黑製造廠，林園先進的生產設備長期處於 24 小時連續運轉狀態，任何關鍵設備異常都可能造成產線停機、次級品增加及額外能源損耗。為提升設備可靠度與維運效率，林園先進導入 ASUS AISPHM+AISENS AI 預兆健康管理解決方案，建構從感測、分析到預警的智慧維運架構。

方案以前端 AISSENS 無線振動感測器 持續蒐集風機、泵浦及其他轉動設備的多軸振動頻譜與表面溫度數據，透過無線傳輸方式有效解決舊廠區佈線困難與建置成本問題；後端則由 AISPHM 平台 建立設備專屬 AI 健康模型，針對軸承磨損、設備失衡、異常振動及機械劣化等情況進行持續監測與分析。

不同於傳統定期巡檢， AISPHM+AISENS 可透過 FFT 頻譜分析、振動趨勢比對及 AI 異常偵測機制，即時辨識設備狀態變化，並根據設備轉速、軸承規格與實際運轉條件進行模型調校，提高異常判讀準確度。當設備指標偏離正常基準時，系統將主動發出預警，協助維護團隊於故障發生前安排檢修，從「故障後維修」升級為「故障前預防」。

目前林園先進已逐步將系統擴展至多項關鍵轉動設備，持續累積設備健康資料庫，建立專屬於碳黑製程的預兆診斷模型，進一步降低非預期停機風險、提升產線穩定性，為高強度連續製程打造可複製、可擴展的智慧維運模式。