華碩電腦股份有限公司
AISPHM 預知維護保養
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AISPHM 預知維護保養
AISPHM+AISENS 是一套結合工業感測器（Sensors）、人工智慧（AI）分析與預測性維護（Predictive Health Management, PHM）的智慧設備健康管理解決方案，專為製造業、能源、半導體、電子組裝及各類旋轉設備應用場域打造。透過即時振動、溫度及設備運轉數據的持續監測，系統能建立專屬設備健康模型，自動偵測異常趨勢，協助企業在設備故障發生前提前預警，降低非計畫性停機風險。
AISPHM+AISENS 採用 AI 頻譜分析技術，結合 FFT 頻率分析與 ISO 10816-3 振動標準，可針對馬達、風機、泵浦、壓縮機等關鍵旋轉設備進行健康狀態評估與異常診斷。系統透過持續學習設備正常運轉特徵，建立專屬 AI 模型，一旦偵測到偏離基準的振動或溫度模式，便能即時發出告警通知，協助維護團隊快速採取行動。
在系統架構方面，AISPHM+AISENS 支援有線及無線感測器整合，並提供邊緣運算與雲端部署能力，可依據客戶需求彈性建置於工廠端、私有雲或公有雲環境。透過視覺化儀表板，管理者可即時掌握設備運行狀態、歷史趨勢、異常事件及健康指標，提升設備管理效率與決策品質。
AISPHM+AISENS 採用 AI 頻譜分析技術，結合 FFT 頻率分析與 ISO 10816-3 振動標準，可針對馬達、風機、泵浦、壓縮機等關鍵旋轉設備進行健康狀態評估與異常診斷。系統透過持續學習設備正常運轉特徵，建立專屬 AI 模型，一旦偵測到偏離基準的振動或溫度模式，便能即時發出告警通知，協助維護團隊快速採取行動。
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方案特色
AI預兆診斷
透過AI模型分析振動與溫度數據，提前發現設備異常風險。無線快速部署
支援Wi-Fi/BLE通訊，免除大量佈線，降低導入成本。振動頻譜分析
結合FFT與時域分析，精準識別軸承、齒輪與轉動設備問題。即時異常預警
設備狀態異常即時告警，降低突發停機與生產損失。長期健康追蹤
建立設備健康資料庫，掌握劣化趨勢與維護時機。GPT智慧維運助手
自動分析設備數據，提供診斷建議與維護決策參考。
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