勝力數智股份有限公司
ADE 真AI數據艙
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還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎？AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據，快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配，即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬，提前預測結果、找出最佳製程條件，有效降低試機成本、減少原料浪費，同時提升良率與生產效率，讓企業真正將數據轉化為競爭力。
方案特色
資料上傳範本
提供標準資料格式，快速上手不費力資料健康度診斷
多面向評估資料品質，確保訓練成效資料瑕疵檢測與自訂欄位
自動檢測資料異常處並支援自訂欄位功能，彈性符合需求自動選擇最試演算法
AI自動評估並選擇最佳演算法，學習成本低
相關解決方案
IPEVO VOCAL HUB 無線音訊會議系統
愛比科技股份有限公司 免佈線輕鬆擴充會議音訊系統！ VOCAL HUB 專為團體會議和大型會議場景所設計。可同時無線連接多達 6 個 IPEVO VOCAL 藍牙麥克風揚聲器，輕鬆擴大會議的收音與放音範圍，且無需繁瑣的電線連接。只需將其插入您電腦的 USB 孔即可操作，使用 IPEVO VOCAL HUB，讓隨處都是您的行動會議室。 IPEVO VOCAL HUB 無線音訊會議系統，顛覆性地解決了音訊會議面臨的複雜佈線等種種難題，適用於大型會議室、分散式小組會議桌，以及不斷變化的會議環境。 VOCAL HUB 無線音訊會議主機最多可與 6 個 IPEVO VOCAL 藍牙麥克風揚聲器連接，讓所有與會者獲得同步音訊和雙向(本地/遠端) AI 降噪的優質會議體驗。
商戰畫布AI變革共識工作坊
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OEE 生產效率分析模組
勝力數智股份有限公司 許多企業仍以人工紀錄生產資訊，工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統，無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時，往往只能事後分析，錯失改善時機。此外，缺乏設備用電資訊整合，也難以評估單位能耗與生產效率，導致管理決策缺乏數據依據。 OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析，自動計算 OEE 三大指標（稼動率、產能效率、良率），並結合能源數據分析單位能耗，協助企業全面掌握設備效能與生產效率。
ACT 系統服務_LINE 對話式商務機器人企業方案
帷可策略股份有限公司 方案介紹 ACT 是一套整合 LINE 官方帳號、會員經營與社群電商的私域營運工具，幫助品牌從獲客、互動、下單到再行銷一次到位。適用於零售、服務、醫美、電商品牌等多元業態，快速建立品牌私域流量池，提升回購與營收。 方案規格說明 1. 數據經營概況 2. 商品管理 3. 訂單列表 4. 顧客關係管理 5. 訊息推播 6. 應用中心（圖文選單、自動回覆、專屬連結） 7. 我的優惠券 8. 客服中心 9. AI客服 10. AI對話回則數 成功案例 某家專營保健品的生技醫療品牌，原先每月接收大量關於商品功效、食用方式與物流查詢等客服問題，嚴重仰賴人工回覆，平均每日須投入 3 位專人。 導入 ACT AI 客服後，透過上傳品牌資料庫與建立常見問答範本，讓 AI 可即時處理 85% 的客服訊息，客服人力成本因此降低約 30%，同時大幅提升回覆速度與顧客滿意度。
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沃司科技股份有限公司 CortexDC 是一款專為現代化機房與大型 IT 基礎設施打造的智慧維運平台。我們打破 IT 與 OT 的資料孤島，提供一站式的設備監控、資產管理與能耗追蹤解決方案。 系統原生支援 SNMP、Modbus、BACnet 及 Redfish 等異質通訊協定，並具備動態網路拓樸自動發現、2D/3D 視覺化機櫃空間管理，以及無終端機 (Agentless) 的瀏覽器網路排障工具。透過內建的 AI 排程助理，CortexDC 能定時自動產出健康巡檢與 SLA 報表，大幅降低高階工程師的行政維運負擔。 無論是企業自建機房，或是大型系統整合商 (SI) 承接嚴苛的政府標案，CortexDC 都能幫您提前預警設備異常、免除 SLA 違約罰款風險，輕鬆打造 99.5% 以上高可用性的現代化機房。
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日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心，精準切中了製造業轉型時的痛點，特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業： 1.解決「人才斷層」需求： 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」，這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化，滿足了急需縮短新人培訓期（由 180 天縮短至 90 天）、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模： 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性，讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方，能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標： 對於擁有核心工藝參數（如精密工業生產數據）的業者，方案提供的地端式資料處理，避開了上雲端導致技術外洩的風險，契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型： 能即時捕捉異常徵兆，並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議，降低停機損失。 5.數據轉換為知識： 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
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