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華碩電腦股份有限公司

AISDetector AI軟體訊號分析與異常檢測

AISDetector AI軟體訊號分析與異常檢測
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AISDetector AI軟體訊號分析與異常檢測
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AISDetector AI軟體訊號分析與異常檢測

AISDetector 是專為工業打造的 AI 訊號檢測工具。
支援聲音、震動、電壓等信號進行異常波形訊號的檢測。
提供視覺化頻譜、推論 API、異常報表,快速導入產線。

方案特色

AI智慧判別

自動學習正常訊號樣態,快速發現肉眼難以辨識的異常。

高精度波形比對

透過波形分析技術,提高產品測試與品質驗證準確度。

多訊號整合分析

支援電壓、電流、聲音等訊號,滿足多元產線應用需求。

提升生產良率

及早發現異常產品,降低重工成本與客戶品質風險。

智慧製造導入

快速部署於既有測試流程,強化企業數位化管理能力。

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三維人股份有限公司 InstaTMS AI 智慧物流派車系統 一套系統,串接物流全流程,打造企業 AI 智慧配送能力 方案介紹 三維人(3drens)推出的 InstaTMS AI 智慧物流派車系統,是一套專為物流、製造、零售、電商及企業配送打造的雲端物流管理平台(SaaS / HaaS)。 系統整合 AI 自動排程、智慧接單、司機 App、GPS 貨態追蹤及後台營運戰情室,透過 API 可與 ERP、WMS、OMS 等企業系統無縫串接,協助企業建立從訂單接收到配送完成的完整智慧物流流程。 InstaTMS 不只是派車系統,更透過 AI 助理協助企業降低人工作業、提升配送效率、累積營運知識,打造可持續優化的物流管理能力。 AI 功能包含以下方案: 1. AI Key 單助理 解決多元訂單來源,建立智慧接單流程 企業常見問題 物流訂單可能來自 Email、LINE、PDF、Excel、紙本或 ERP,不同格式需要人工逐筆整理及輸入,造成內勤工作量大、容易漏單或輸入錯誤,也影響後續派車效率。 傳統處理方式 人工整理 LINE、Email 與紙本訂單 人工 Key-in ERP 或派車系統 重複確認地址與配送資訊 訂單量增加即需增加內勤人力 InstaTMS 如何解決 透過 AI Key 單助理,系統可自動辨識 LINE、Email、PDF、Excel、圖片及紙本訂單內容,快速萃取配送資訊並轉換為標準化訂單,並透過 API 自動匯入 InstaTMS、ERP 或 WMS,建立後續派車需求。 導入效益 ✔ 支援多元訂單來源自動整合 ✔ AI 自動辨識訂單內容 ✔ 自動建立配送需求 ✔ 降低人工 Key-in 成本 ✔ 為 AI 派車建立高品質資料基礎 2. AI 調度助理 AI 自動排程,讓派車不再依賴個人經驗 企業常見問題 派車高度依賴資深調度人員經驗,新人接手困難,遇到大量訂單時容易產生空車、繞路或配送不均,導致運輸成本增加。 傳統處理方式 人工規劃配送路線 Excel 或白板安排車輛 靠經驗分配司機 配送異常人工重新調整 InstaTMS 如何解決 InstaTMS AI 演算法自動分析: 車輛載重 配送區域 配送時段 距離成本 多倉配送 車型限制 司機能力 自動產生最佳配送方案,管理者仍可保留人工微調,兼顧效率與彈性。 導入效益 ✔ AI 自動最佳化派車 ✔ 降低配送里程與油耗 ✔ 提升車輛利用率 ✔ 減少調度時間 ✔ 將派車經驗沉澱為企業資產 3. AI 司機助理 即時回報配送狀態,讓配送資訊同步不中斷 企業常見問題 配送途中司機需頻繁操作 APP 或電話回報,資訊更新不即時,容易造成客服、內勤及客戶取得不同版本資訊,也增加配送風險。 傳統處理方式 電話通知配送狀態 手動更新 APP 配送完成後再補登資料 異常透過 LINE 或電話溝通 InstaTMS 如何解決 透過 InstaTMS 司機 App,司機可完成: 任務接收 GPS 導航 AI 語音回報 電子簽收 異常拍照 即時貨態更新 所有資訊即時同步回後台,內外勤與客戶皆可掌握最新配送進度。 導入效益 ✔ 配送狀態即時同步 ✔ 電子簽收完整留存 ✔ 降低司機操作負擔 ✔ 提升配送效率 ✔ 建立完整配送履歷 4. Renie AI 物流內勤助理 AI 協助快速掌握營運資訊,加速管理決策 企業常見問題 物流資料散落於 ERP、WMS、TMS、Excel 與報表中,管理者每天花費大量時間整理數據,無法即時掌握異常與營運績效。 傳統處理方式 人工查詢各系統資料 彙整 Excel 報表 人工統計 KPI 依經驗分析營運狀況 InstaTMS 如何解決 Renie AI 整合 InstaTMS 所有配送資料,透過自然語言即可快速查詢: 配送狀況 訂單進度 異常事件 車隊績效 油耗分析 碳排放資訊 KPI 與統計報表 協助管理者快速取得營運洞察,加速決策。 導入效益 ✔ 自然語言查詢物流資料 ✔ 即時生成管理報表 ✔ 主動提醒配送異常 ✔ 車隊績效視覺化 ✔ 支援企業持續改善與決策分析 * InstaTMS AI 智慧物流派車系統核心能力 企業導入 InstaTMS 後,可一次取得完整的物流數位化能力: 智慧接單:AI Key 單助理自動整合多元訂單來源,快速建立配送需求。 AI 自動派車:AI 演算法綜合考量交期、距離、載重、多倉及車型限制,自動產生最佳派車方案。 配送執行:司機 App 提供導航、語音回報、電子簽收、GPS 貨態追蹤及異常回報,提升配送效率與資訊透明度。 營運管理:後台戰情室即時掌握車隊位置、配送進度、里程、油耗、碳排及 KPI,搭配 Renie AI 快速分析營運資料,協助企業持續優化物流流程。
CortexDC 機房IT/OT 異質設備整合與 AI 智慧維運管理平台

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沃司科技股份有限公司 CortexDC 是一款專為現代化機房與大型 IT 基礎設施打造的智慧維運平台。我們打破 IT 與 OT 的資料孤島,提供一站式的設備監控、資產管理與能耗追蹤解決方案。 系統原生支援 SNMP、Modbus、BACnet 及 Redfish 等異質通訊協定,並具備動態網路拓樸自動發現、2D/3D 視覺化機櫃空間管理,以及無終端機 (Agentless) 的瀏覽器網路排障工具。透過內建的 AI 排程助理,CortexDC 能定時自動產出健康巡檢與 SLA 報表,大幅降低高階工程師的行政維運負擔。 無論是企業自建機房,或是大型系統整合商 (SI) 承接嚴苛的政府標案,CortexDC 都能幫您提前預警設備異常、免除 SLA 違約罰款風險,輕鬆打造 99.5% 以上高可用性的現代化機房。
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數位開創國際股份有限公司 專為面臨國內外法規要求、需自願或強制進行組織碳盤查的企業所設計 。本系統扮演企業的「健康體重計」 ,將過去極度依賴外部顧問、繁瑣且易出錯的 Excel 表格填寫流程完全數位化與簡單化 。系統採用標準化「邊(界定邊界)、源(鑑別排放源)、算(填入活動數據)、報(產生清冊)」階層式四步驟導引流程 ,並獨家將顧問調查程序轉化為「線上問卷」 ,讓內部人員即可自我盤點、免除數據無法收斂的困擾 。內建單位自動換算機制、支援外部資料批次匯入與顯著性評估分析 ,協助企業一鍵匯出符合法規規範的溫室氣體盤查清冊 。
智慧堆棧機器手臂與自動化搬運方案

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薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 本方案以機器手臂、自動輸送與堆棧系統為核心,專為工廠內紙箱、箱件與成品的自動堆疊與搬運作業設計。透過自動化堆棧流程,企業可大幅降低重複性人力投入、提升作業節拍穩定度,並有效減少人工搬運、彎腰搬抬與高頻重複作業帶來的工安風險。方案適合導入於包裝末端、出貨前段、倉儲銜接區與重複搬運工站,協助企業把傳統人工作業升級為更安全、更高效、更易擴充的智慧製造流程。
泡泡機器人(AI圖紙標註系統)

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達易智造股份有限公司 AI圖面標註系統可自動讀取零件圖、組立圖、加工圖與檢驗圖等工程圖面,辨識尺寸、公差、孔位、材質、加工要求與檢驗重點,並快速產出標註結果、點檢項目與工單所需資訊。系統協助企業降低人工判讀與重複標註成本,減少漏標、誤判與版本混亂問題,讓工程、製造、品保單位能更快取得一致且可追溯的圖面資料。透過AI自動化處理,圖面不再只是靜態文件,而能進一步串接製程管理、品質檢驗與知識建檔,提升拆圖效率、縮短新人學習時間,讓複雜圖面也能更快被理解、應用與管理。
廢水排放連續監測|COD、流量、離子即時上雲,異常自動通知

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谷林運算股份有限公司 【企業痛點】 廢水排放這關,出事就是大事。人工採樣一天頂多跑幾趟,兩次採樣中間的空檔正是風險所在:COD 飆高、酸鹼跑掉、某個製程偷排了異常離子,往往要等下次採樣、甚至接到稽核通知才發現,罰單、停工、商譽全跟著來。更別說環安人員得在排放口、實驗室、報表之間來回奔波,盯一座放流口就耗掉大半人力,根本盯不過來多個排放點。 【解決方案】 在排放點放一台 GoodLinker 廢水監測箱,多項水質參數(COD、PH、懸浮固體、流量、溫度、電導度等,依現場需求配置)連續在線量測,需要時再加掛金屬/特定離子模組(如氟離子、氨氮)。數據直接上雲,手機與電腦隨時看得到每一個排放點現在的水質與流量;任何一項超標,第一時間推播到負責人手機,趁還能處理時就攔下來,不必等下一次採樣。所有數據自動存雲、可查詢可匯出,要交報表、要回應稽核,調出來就是。整套監測箱可送到現場直接安裝,供貨快、可快速交付。 【帶來什麼價值】 ‧ 排放異常從「事後才知道」變成「當下就攔下來」,降低罰單與停工風險 ‧ 一支手機看遍所有排放點水質與流量,環安人力從到處跑變成集中盯異常 ‧ 水質與流量數據自動留存、隨調隨有,報表與稽核準備一次省掉 而且這只是起點。廢水監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台,之後要把用電、製程設備、產線稼動一起接上來做全廠監測,不必換系統、不必重做,加裝即可往上長。
智慧製造異常預警與設備監測方案

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薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測,即時告警技術,協助工廠提前發現異常、降低停機風險,同時提升產品品質一致性與品管效率。
打單神手 (AI訂單系統)

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達易智造股份有限公司 AI訂單系統是一套協助企業自動處理訂單資料的智慧工具,能將來自 PDF、Excel、Email、掃描檔或圖片中的訂單內容,透過 AI 自動辨識並擷取客戶名稱、品項、規格、數量、交期與備註等關鍵資訊,轉換成可管理、可追蹤的訂單資料。 AI訂單系統適合訂單來源多元、客戶格式不一致、內部人力有限,或希望加快接單到出貨速度的企業,協助團隊從繁瑣打單作業中解放,將人力投入更有價值的客戶服務與營運決策。
AISPHM 預知維護保養

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華碩電腦股份有限公司 AISPHM+AISENS 是一套結合工業感測器(Sensors)、人工智慧(AI)分析與預測性維護(Predictive Health Management, PHM)的智慧設備健康管理解決方案,專為製造業、能源、半導體、電子組裝及各類旋轉設備應用場域打造。透過即時振動、溫度及設備運轉數據的持續監測,系統能建立專屬設備健康模型,自動偵測異常趨勢,協助企業在設備故障發生前提前預警,降低非計畫性停機風險。 AISPHM+AISENS 採用 AI 頻譜分析技術,結合 FFT 頻率分析與 ISO 10816-3 振動標準,可針對馬達、風機、泵浦、壓縮機等關鍵旋轉設備進行健康狀態評估與異常診斷。系統透過持續學習設備正常運轉特徵,建立專屬 AI 模型,一旦偵測到偏離基準的振動或溫度模式,便能即時發出告警通知,協助維護團隊快速採取行動。 在系統架構方面,AISPHM+AISENS 支援有線及無線感測器整合,並提供邊緣運算與雲端部署能力,可依據客戶需求彈性建置於工廠端、私有雲或公有雲環境。透過視覺化儀表板,管理者可即時掌握設備運行狀態、歷史趨勢、異常事件及健康指標,提升設備管理效率與決策品質。
永續供應鏈管理系統|一眼揪出ESG風險與低碳夥伴

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數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡,哪些是隱藏的ESG風險地雷?哪些又是優質的低碳夥伴?靠紙本、靠Email一家一家收資料,供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟,收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山,想追蹤有效管理,根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統,就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起,即時掌握每一家供應商的永續表現,一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對,用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現;內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫,不用自己重新設計調查表;範疇三(Scope 3)的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統,從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險,到透過交易金額與碳排量交叉分析,用熱度地圖一眼分辨風險供應商,讓採購決策不再只能憑感覺。
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