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從製程異常預測到節能優化 提升營運決策|工業級數據AI平台-NumOps

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從製程異常預測到節能優化 提升營運決策|工業級數據AI平台-NumOps

NumOps為慧穩科技融合式AI解決方案WinHub.AI旗下之通用數據型AI平台,採用網頁式操作介面,整合數學、統計與多元AI 演算法。平台結合AutoML、深度學習與專家系統等技術,使用者無須撰寫程式,即可快速建構專屬數據AI模型,並產出直觀之統計分析與視覺化圖表,作為決策支援依據。

方案特色

完整的數據分析工具

內建六大分析工具,包含「專家系統」、「分類」、「回歸」、「時間序列」、「異常偵測」與「分群」。

模型分析

訓練完成後,自動完成模型排行,顯示關鍵性能指標及特徵重要性分析。提供多種圖表幫助評估是否符合預期。

批次預測

模型訓練完成後,可進批次預測頁面進行模型驗證,若資料集包含實際結果可即時比對。

預處理功能

完整資料預處理功能,提升準確度:缺失值處理、產生新特徵、標籤編碼、規則式過濾、欄位操作、剔除異常值。

專家系統

模仿專家知識經驗與決策方式。無需過去的數據資料,僅需定義輸入輸出特徵、設定單位及條件範圍,即可產出。

AI模型產出與落地

針對分類、回歸、時間序列及異常偵測等需求,遵照程序執行,即可產出符合自家需求的專屬數據型AI模型。

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谷林運算股份有限公司 【企業痛點】 廢水排放這關,出事就是大事。人工採樣一天頂多跑幾趟,兩次採樣中間的空檔正是風險所在:COD 飆高、酸鹼跑掉、某個製程偷排了異常離子,往往要等下次採樣、甚至接到稽核通知才發現,罰單、停工、商譽全跟著來。更別說環安人員得在排放口、實驗室、報表之間來回奔波,盯一座放流口就耗掉大半人力,根本盯不過來多個排放點。 【解決方案】 在排放點放一台 GoodLinker 廢水監測箱,多項水質參數(COD、PH、懸浮固體、流量、溫度、電導度等,依現場需求配置)連續在線量測,需要時再加掛金屬/特定離子模組(如氟離子、氨氮)。數據直接上雲,手機與電腦隨時看得到每一個排放點現在的水質與流量;任何一項超標,第一時間推播到負責人手機,趁還能處理時就攔下來,不必等下一次採樣。所有數據自動存雲、可查詢可匯出,要交報表、要回應稽核,調出來就是。整套監測箱可送到現場直接安裝,供貨快、可快速交付。 【帶來什麼價值】 ‧ 排放異常從「事後才知道」變成「當下就攔下來」,降低罰單與停工風險 ‧ 一支手機看遍所有排放點水質與流量,環安人力從到處跑變成集中盯異常 ‧ 水質與流量數據自動留存、隨調隨有,報表與稽核準備一次省掉 而且這只是起點。廢水監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台,之後要把用電、製程設備、產線稼動一起接上來做全廠監測,不必換系統、不必重做,加裝即可往上長。
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