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從製程異常預測到節能優化 提升營運決策|工業級數據AI平台-NumOps

從製程異常預測到節能優化 提升營運決策|工業級數據AI平台-NumOps
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從製程異常預測到節能優化 提升營運決策|工業級數據AI平台-NumOps

NumOps為慧穩科技融合式AI解決方案WinHub.AI旗下之通用數據型AI平台,採用網頁式操作介面,整合數學、統計與多元AI 演算法。平台結合AutoML、深度學習與專家系統等技術,使用者無須撰寫程式,即可快速建構專屬數據AI模型,並產出直觀之統計分析與視覺化圖表,作為決策支援依據。

方案特色

完整的數據分析工具

內建六大分析工具,包含「專家系統」、「分類」、「回歸」、「時間序列」、「異常偵測」與「分群」。

模型分析

訓練完成後,自動完成模型排行,顯示關鍵性能指標及特徵重要性分析。提供多種圖表幫助評估是否符合預期。

批次預測

模型訓練完成後,可進批次預測頁面進行模型驗證,若資料集包含實際結果可即時比對。

預處理功能

完整資料預處理功能,提升準確度:缺失值處理、產生新特徵、標籤編碼、規則式過濾、欄位操作、剔除異常值。

專家系統

模仿專家知識經驗與決策方式。無需過去的數據資料,僅需定義輸入輸出特徵、設定單位及條件範圍,即可產出。

AI模型產出與落地

針對分類、回歸、時間序列及異常偵測等需求,遵照程序執行,即可產出符合自家需求的專屬數據型AI模型。

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數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡,哪些是隱藏的ESG風險地雷?哪些又是優質的低碳夥伴?靠紙本、靠Email一家一家收資料,供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟,收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山,想追蹤有效管理,根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統,就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起,即時掌握每一家供應商的永續表現,一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對,用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現;內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫,不用自己重新設計調查表;範疇三(Scope 3)的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統,從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險,到透過交易金額與碳排量交叉分析,用熱度地圖一眼分辨風險供應商,讓採購決策不再只能憑感覺。
冷凍庫溫控一站看顧|溫度與開關門異常即時告警,HACCP 免抄表

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谷林運算股份有限公司 冷凍庫裡放的常常是整批最值錢的貨。壓縮機半夜跳掉、有人搬完貨忘了關門,溫度悄悄跑高,往往要等隔天上班、甚至貨品出問題了才發現,整批報廢誰都賠不起。更麻煩的是 HACCP 稽核:衛生局臨檢當場要調某天某時段的冷凍溫度記錄,靠人工每隔幾小時抄一次表,漏抄、補抄、字跡看不清,稽核準備一拖就是好幾天。 在冷凍庫裝上溫度感測器(可加選門感測器),數據直接上雲。手機與電腦隨時看得到每一座冷凍庫現在幾度;溫度超標第一時間推播通知到負責人手機,趁還來得及時處理,不必等到隔天。加選門感測器後,門開太久也會提醒。所有溫度記錄自動存雲、可查詢可匯出,HACCP 稽核要哪一段調哪一段,準備時間從幾天壓到幾分鐘。 裝上之後你會得到:整批報廢風險從事後才知道變成異常當下就攔下來;HACCP 溫控記錄自動留存、隨調隨有,稽核準備從數天縮到分鐘級;人工抄表的工時與漏抄爭議一次省掉。 而且這只是起點。冷凍庫監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台,之後要把殺菌、包裝、能耗、產線設備一起接上來做全廠監測,不必換系統、不必重做,加裝即可往上長。
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