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智慧訂單管理|BOM 缺料即時試算與多倉庫存儀表板

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智慧訂單管理|BOM 缺料即時試算與多倉庫存儀表板

專為有 BOM 結構的中小製造業(機械、零組件、電子代工、食品製造)打造的訂單履行解決方案。

多數中小製造廠在接單的當下就把交期答應出去,等採購回頭查 BOM 才發現缺料——缺料拉長交期,這一季的準時交付率被吃掉,客戶開始把訂單分給第二供應商。問題不在 ERP 不夠好,而在料況散在 ERP、Excel 與多張人工查表裡:銷售、生產、採購各撈各的表,靠人工交叉對照才算得出缺料明細;料分散在多個倉別沒有加總,採購憑直覺下單,買多壓資金、買少又停工待料。

智慧訂單交付把這些散落的料況,變成接單當下就能用的即時儀表板:輸入一個訂單號即自動展開多階 BOM、即時算出缺口、加總所有倉別庫存(含在途)、一鍵啟動採購流程,還能用 AI 自然語言直接問出料況。無需更換現有 ERP,接上你正在使用的系統就能跑,讓銷售、生產、採購看著同一個畫面做決定,把準時交付率拉回客戶可以預測的範圍。

方案特色

缺貨分析

BOM 多層自動展開,輸入單號即算出每個元件缺口量,接單當下就知道料夠不夠。

採購備料

依可用天數自動預警、算出建議採購量,採購不再憑直覺下單,買多壓資金、買少停工待料都避開。

生產追蹤

製令進度即時更新、逾期製令自動警示,生產與交期的落差一眼看見。

多倉庫存加總

跨倉別、含在途,自動加總為真實可用量,從源頭杜絕「庫存算錯」。

AI 智慧查詢

中文提問直查資料庫,「這張單缺什麼?」用問的就有答案,零學習門檻。

自動報告書

一鍵產出 PDF/Word 報告並內含 AI 摘要,季報要的數字隨時調得出來。

總覽 KPI

營收、出貨率、缺貨數一頁看完,紅黃綠狀態一眼分出哪張單會缺。

不換 ERP 即可導入

無需更換現有 ERP,接上正在用的系統即可運行,補強而非取代、導入阻力低。

成本自主可控

軟體授權與 AI、主機費分開,API Key 與資料都在你手上,用多少付多少。
營業人登記資訊 營業人名稱:潤謙科技股份有限公司 |統一編號:90699034

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工廠能源數據整合|用電、契約容量、碳排放全廠看得見

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谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候,你才知道上個月超約了。罰款已經扣了,產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據,是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後,能管人員每天登入儀表板,就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時,模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表,AI 自動產出月度用電報告,連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。 主要功能: - 即時用電監測:契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備,儀表板即時呈現 - 工單電費模擬器:拖拉生產時段,即時試算節費金額,讓排程調整有數字依據 - 年度契約容量優化:依 12 個月實際數據,一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 - 月度 AI 用電報告:自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成,當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程,不需要等整合商規劃,資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分,MES、ERP 可直接透過 API 取用,不形成數據孤島。 省電是各行各業的通用需求,食品廠同樣適用。而且這套雲端平台不只看電:冷凍庫溫度、製程參數、設備狀態都能接上同一個戰情室,先從電力或冷凍庫一個點上機,之後往全廠整合管理擴充,不必換系統。
永續供應鏈管理系統|一眼揪出ESG風險與低碳夥伴

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數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡,哪些是隱藏的ESG風險地雷?哪些又是優質的低碳夥伴?靠紙本、靠Email一家一家收資料,供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟,收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山,想追蹤有效管理,根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統,就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起,即時掌握每一家供應商的永續表現,一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對,用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現;內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫,不用自己重新設計調查表;範疇三(Scope 3)的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統,從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險,到透過交易金額與碳排量交叉分析,用熱度地圖一眼分辨風險供應商,讓採購決策不再只能憑感覺。
ADE 真AI數據艙

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勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎?AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據,快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配,即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬,提前預測結果、找出最佳製程條件,有效降低試機成本、減少原料浪費,同時提升良率與生產效率,讓企業真正將數據轉化為競爭力。
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