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AI數位孿生的監測控制模擬
產線和AGV模擬
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提供AI、3D、IOT、CCTV、第三方資訊介接的可視化編輯介面和瀏覽介面,可整合數位資產包含AI和3D庫,自行打造線上虛擬空間的會員經營應用、互動應用、監控應用、模擬應用。

方案特色

數位孿生監控模擬

企業在決策前可以大量透過數位孿生做模擬預測分析,透過3D可視化還原實景,做出最有效益的決策。
營業人登記資訊 營業人名稱:恭廷實業有限公司 |統一編號:97590565

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工廠能源數據整合|用電、契約容量、碳排放全廠看得見

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谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候,你才知道上個月超約了。罰款已經扣了,產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據,是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後,能管人員每天登入儀表板,就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時,模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表,AI 自動產出月度用電報告,連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。 主要功能: - 即時用電監測:契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備,儀表板即時呈現 - 工單電費模擬器:拖拉生產時段,即時試算節費金額,讓排程調整有數字依據 - 年度契約容量優化:依 12 個月實際數據,一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 - 月度 AI 用電報告:自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成,當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程,不需要等整合商規劃,資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分,MES、ERP 可直接透過 API 取用,不形成數據孤島。 省電是各行各業的通用需求,食品廠同樣適用。而且這套雲端平台不只看電:冷凍庫溫度、製程參數、設備狀態都能接上同一個戰情室,先從電力或冷凍庫一個點上機,之後往全廠整合管理擴充,不必換系統。
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日峰科技股份有限公司 EywaLink-Pulse 專為傳統老舊機台量身打造,是一種非侵入式 AI 監測、零改機風險的方案,特別適合擁有大量中高齡老舊設備的中小企業或傳統製造業,如金屬加工(NC、沖壓)、塑膠射出及傳統機械零件製造業。 這些廠房設備運作穩定但缺乏數位溝通能力。 EywaLink-Pulse 核心特性及因應需求如下: • 低成本與零風險轉型:傳產業者常擔心自動化改裝會損壞精密機台、改裝金額高且影響機台保固。 此產品採「非侵入式監測」,不需拆解硬體,能大幅降低數位轉型的門檻與成本。 • 解決人力與技術斷層:老舊設備多無通訊功能,需人工巡場。「稼動率分析」能自動掌握真實運作時間,提升管理效率;「AI 自動建模」則取代傳統手動設定,讓系統自發偵測電流波動,精準預測異常,防止無預期停機損失。 • 資安防護:提供在地處理數據的最高規格資安,符合重視生產機密的工業需求。 此方案讓傳統廠房無需汰換整批機台,即可透過「電力脈搏」實現智慧化轉型。
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日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心,精準切中了製造業轉型時的痛點,特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業: 1.解決「人才斷層」需求: 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」,這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化,滿足了急需縮短新人培訓期(由 180 天縮短至 90 天)、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模: 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性,讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方,能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標: 對於擁有核心工藝參數(如精密工業生產數據)的業者,方案提供的地端式資料處理,避開了上雲端導致技術外洩的風險,契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型: 能即時捕捉異常徵兆,並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議,降低停機損失。 5.數據轉換為知識: 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
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沃司科技股份有限公司 CortexDC 是一款專為現代化機房與大型 IT 基礎設施打造的智慧維運平台。我們打破 IT 與 OT 的資料孤島,提供一站式的設備監控、資產管理與能耗追蹤解決方案。 系統原生支援 SNMP、Modbus、BACnet 及 Redfish 等異質通訊協定,並具備動態網路拓樸自動發現、2D/3D 視覺化機櫃空間管理,以及無終端機 (Agentless) 的瀏覽器網路排障工具。透過內建的 AI 排程助理,CortexDC 能定時自動產出健康巡檢與 SLA 報表,大幅降低高階工程師的行政維運負擔。 無論是企業自建機房,或是大型系統整合商 (SI) 承接嚴苛的政府標案,CortexDC 都能幫您提前預警設備異常、免除 SLA 違約罰款風險,輕鬆打造 99.5% 以上高可用性的現代化機房。
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谷林運算股份有限公司 【企業痛點】 廢水排放這關,出事就是大事。人工採樣一天頂多跑幾趟,兩次採樣中間的空檔正是風險所在:COD 飆高、酸鹼跑掉、某個製程偷排了異常離子,往往要等下次採樣、甚至接到稽核通知才發現,罰單、停工、商譽全跟著來。更別說環安人員得在排放口、實驗室、報表之間來回奔波,盯一座放流口就耗掉大半人力,根本盯不過來多個排放點。 【解決方案】 在排放點放一台 GoodLinker 廢水監測箱,多項水質參數(COD、PH、懸浮固體、流量、溫度、電導度等,依現場需求配置)連續在線量測,需要時再加掛金屬/特定離子模組(如氟離子、氨氮)。數據直接上雲,手機與電腦隨時看得到每一個排放點現在的水質與流量;任何一項超標,第一時間推播到負責人手機,趁還能處理時就攔下來,不必等下一次採樣。所有數據自動存雲、可查詢可匯出,要交報表、要回應稽核,調出來就是。整套監測箱可送到現場直接安裝,供貨快、可快速交付。 【帶來什麼價值】 ‧ 排放異常從「事後才知道」變成「當下就攔下來」,降低罰單與停工風險 ‧ 一支手機看遍所有排放點水質與流量,環安人力從到處跑變成集中盯異常 ‧ 水質與流量數據自動留存、隨調隨有,報表與稽核準備一次省掉 而且這只是起點。廢水監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台,之後要把用電、製程設備、產線稼動一起接上來做全廠監測,不必換系統、不必重做,加裝即可往上長。
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勝力數智股份有限公司 許多企業仍以人工紀錄生產資訊,工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統,無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時,往往只能事後分析,錯失改善時機。此外,缺乏設備用電資訊整合,也難以評估單位能耗與生產效率,導致管理決策缺乏數據依據。 OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析,自動計算 OEE 三大指標(稼動率、產能效率、良率),並結合能源數據分析單位能耗,協助企業全面掌握設備效能與生產效率。
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