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需求診斷 成為合作夥伴
慧穩科技股份有限公司

打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps

打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps
AIWinOps|影像型AI落地解決方案與應用場域
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打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps

AIWinOps 為一套簡單易用且功能完整之影像型 AI 訓練平台。透過逐步引導的網頁式操作介面,整合影像標註、資料處理與決策輔助工具,使用者無須撰寫程式,即可完成 AI 模型之訓練、驗證與部署。
憑藉慧穩科技多年實務落地經驗,AIWinOps 已成功應用於半導體高科技、環境與綠能、精密與傳統製造、智慧影像監控、生醫與農業,以及零售服務等多元產業,具備高度產業適用性與擴充性。

方案特色

完整影像分析工具

平台內建 影像分類、物件偵測、影像分割、異常偵測、瑕疵生成等五大影像AI工具,可依應用需求彈性選用。

資料擴增

圖資蒐集不易、數量較少時,可透過資料擴增功能,將原始資料以不同角度旋轉或翻轉方式增加資料量。

自動標註

圖資數量龐大時,先用少量圖資訓練模型進行自動標註,經人員複檢調整後再訓練下一版模型。

智慧標註 (VLM)

內建視覺語言模型,只需在圖片上手動標註一次,系統即可自動偵測同一圖片上的類似物件並完成標註。

自動分割 (VLM)

另一VLM應用,僅需框選一個圖例,即可自動精準辨識目標物件的影像輪廓,並完成分割與建立標記。

資料前處理

針對高解析度圖片,透過ROI裁切與分切小圖功能,減少資料量但不損失細節,節省運算資源並強化準確率。

模型庫

慧穩科技經長期測試驗證,精選多種影像式AI演算法與模型,上架於AIWinOps供各產業依需求選用。
營業人登記資訊 營業人名稱:慧穩科技股份有限公司 |統一編號:45886200

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OEE 生產效率分析模組

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勝力數智股份有限公司 許多企業仍以人工紀錄生產資訊,工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統,無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時,往往只能事後分析,錯失改善時機。此外,缺乏設備用電資訊整合,也難以評估單位能耗與生產效率,導致管理決策缺乏數據依據。 OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析,自動計算 OEE 三大指標(稼動率、產能效率、良率),並結合能源數據分析單位能耗,協助企業全面掌握設備效能與生產效率。
EywaLink-Pulse 智能電力精靈:老舊機台 AI 智慧化升級

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日峰科技股份有限公司 EywaLink-Pulse 專為傳統老舊機台量身打造,是一種非侵入式 AI 監測、零改機風險的方案,特別適合擁有大量中高齡老舊設備的中小企業或傳統製造業,如金屬加工(NC、沖壓)、塑膠射出及傳統機械零件製造業。 這些廠房設備運作穩定但缺乏數位溝通能力。 EywaLink-Pulse 核心特性及因應需求如下: • 低成本與零風險轉型:傳產業者常擔心自動化改裝會損壞精密機台、改裝金額高且影響機台保固。 此產品採「非侵入式監測」,不需拆解硬體,能大幅降低數位轉型的門檻與成本。 • 解決人力與技術斷層:老舊設備多無通訊功能,需人工巡場。「稼動率分析」能自動掌握真實運作時間,提升管理效率;「AI 自動建模」則取代傳統手動設定,讓系統自發偵測電流波動,精準預測異常,防止無預期停機損失。 • 資安防護:提供在地處理數據的最高規格資安,符合重視生產機密的工業需求。 此方案讓傳統廠房無需汰換整批機台,即可透過「電力脈搏」實現智慧化轉型。
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潤謙科技股份有限公司 專為有 BOM 結構的中小製造業(機械、零組件、電子代工、食品製造)打造的訂單履行解決方案。 多數中小製造廠在接單的當下就把交期答應出去,等採購回頭查 BOM 才發現缺料——缺料拉長交期,這一季的準時交付率被吃掉,客戶開始把訂單分給第二供應商。問題不在 ERP 不夠好,而在料況散在 ERP、Excel 與多張人工查表裡:銷售、生產、採購各撈各的表,靠人工交叉對照才算得出缺料明細;料分散在多個倉別沒有加總,採購憑直覺下單,買多壓資金、買少又停工待料。 智慧訂單交付把這些散落的料況,變成接單當下就能用的即時儀表板:輸入一個訂單號即自動展開多階 BOM、即時算出缺口、加總所有倉別庫存(含在途)、一鍵啟動採購流程,還能用 AI 自然語言直接問出料況。無需更換現有 ERP,接上你正在使用的系統就能跑,讓銷售、生產、採購看著同一個畫面做決定,把準時交付率拉回客戶可以預測的範圍。
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谷林運算股份有限公司 【企業痛點】 廢水排放這關,出事就是大事。人工採樣一天頂多跑幾趟,兩次採樣中間的空檔正是風險所在:COD 飆高、酸鹼跑掉、某個製程偷排了異常離子,往往要等下次採樣、甚至接到稽核通知才發現,罰單、停工、商譽全跟著來。更別說環安人員得在排放口、實驗室、報表之間來回奔波,盯一座放流口就耗掉大半人力,根本盯不過來多個排放點。 【解決方案】 在排放點放一台 GoodLinker 廢水監測箱,多項水質參數(COD、PH、懸浮固體、流量、溫度、電導度等,依現場需求配置)連續在線量測,需要時再加掛金屬/特定離子模組(如氟離子、氨氮)。數據直接上雲,手機與電腦隨時看得到每一個排放點現在的水質與流量;任何一項超標,第一時間推播到負責人手機,趁還能處理時就攔下來,不必等下一次採樣。所有數據自動存雲、可查詢可匯出,要交報表、要回應稽核,調出來就是。整套監測箱可送到現場直接安裝,供貨快、可快速交付。 【帶來什麼價值】 ‧ 排放異常從「事後才知道」變成「當下就攔下來」,降低罰單與停工風險 ‧ 一支手機看遍所有排放點水質與流量,環安人力從到處跑變成集中盯異常 ‧ 水質與流量數據自動留存、隨調隨有,報表與稽核準備一次省掉 而且這只是起點。廢水監測用的是同一套 GoodLinker 雲端平台,之後要把用電、製程設備、產線稼動一起接上來做全廠監測,不必換系統、不必重做,加裝即可往上長。
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數位開創國際股份有限公司 專為面臨國內外法規要求、需自願或強制進行組織碳盤查的企業所設計 。本系統扮演企業的「健康體重計」 ,將過去極度依賴外部顧問、繁瑣且易出錯的 Excel 表格填寫流程完全數位化與簡單化 。系統採用標準化「邊(界定邊界)、源(鑑別排放源)、算(填入活動數據)、報(產生清冊)」階層式四步驟導引流程 ,並獨家將顧問調查程序轉化為「線上問卷」 ,讓內部人員即可自我盤點、免除數據無法收斂的困擾 。內建單位自動換算機制、支援外部資料批次匯入與顯著性評估分析 ,協助企業一鍵匯出符合法規規範的溫室氣體盤查清冊 。
AISVision AI影像視覺辨識系統

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華碩電腦股份有限公司 AISVision AI 影像視覺辨識系統 結合 AI 深度學習與電腦視覺技術,自動辨識產品瑕疵、缺件及異常狀況,有效提升檢測效率與判斷準確度,協助企業打造智慧化品質管理流程。 以 AI 視覺打造零缺陷生產品質。 簡單易學、快速上手,除適用於智慧製造與品質檢測應用外,亦適合作為高中職及大專院校 AI、智慧製造、機器視覺、工業自動化等相關課程之教學與實作平台。
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勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎?AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據,快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配,即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬,提前預測結果、找出最佳製程條件,有效降低試機成本、減少原料浪費,同時提升良率與生產效率,讓企業真正將數據轉化為競爭力。
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數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡,哪些是隱藏的ESG風險地雷?哪些又是優質的低碳夥伴?靠紙本、靠Email一家一家收資料,供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟,收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山,想追蹤有效管理,根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統,就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起,即時掌握每一家供應商的永續表現,一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對,用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現;內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫,不用自己重新設計調查表;範疇三(Scope 3)的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統,從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險,到透過交易金額與碳排量交叉分析,用熱度地圖一眼分辨風險供應商,讓採購決策不再只能憑感覺。
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