一踢科技系統整合有限公司
提升美髮店預約、POS 與會員管理的整合營運解決方案
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提升美髮店預約、POS 與會員管理的整合營運解決方案
剪單 CUTEASY 是專為美髮產業打造的雲端門市營運系統，整合預約、POS 收銀、會員 CRM、庫存、設計師管理與營運報表，協助店家提升營運效率與顧客回流。
透過 LINE 整合與行動化管理，店家可輕鬆掌握每日營運狀況，降低人工管理成本，並提升顧客體驗。系統適用於個人工作室、中小型髮廊及連鎖品牌，協助美髮業快速完成數位轉型。
透過 LINE 整合與行動化管理，店家可輕鬆掌握每日營運狀況，降低人工管理成本，並提升顧客體驗。系統適用於個人工作室、中小型髮廊及連鎖品牌，協助美髮業快速完成數位轉型。
方案特色
會員管理
完整記錄會員資料、消費紀錄與會員卡，提升顧客回流率。預約管理
整合線上預約、行事曆與提醒通知，降低漏約與撞單。POS 收銀
快速完成結帳，支援多元付款方式與營收統計分析。營運分析
即時掌握營收、來客數、熱門服務與經營績效。LINE 整合行銷
結合 LINE 官方帳號，推播優惠、提醒與再行銷，提高回流率。
相關解決方案
EgentHub｜企業級 AI Agent 管理平台
智慧方案股份有限公司 EgentHub 是由智慧方案打造的企業級 AI Agent 管理平台，協助企業將內部知識、經驗與流程萃取為可留存的 AI SOP，無需 AI 專家或 IT 背景，各部門員工即可於數小時內完成 AI Agent 建置。平台深度整合內部系統與日常工具，已廣泛應用於業務、採購、製造、品保、人資等核心部門，讓知識密集的工作流程 AI 化。 技術應用：EgentHub 整合全球主流雲端與地端 LLM（Claude、Gemini、ChatGPT、Grok 等），提供 RAG 向量查詢、Text to SQL 表格查詢與全文查找三大資料調用模式，並透過 MCP 協定串接企業既有系統，搭配企業級 RBAC 權限管理，實現安全合規的 AI 部署架構。
EMS 能源監測模組
勝力數智股份有限公司 隨著能源成本持續攀升，企業普遍面臨用電資訊分散、異常耗能難以掌握、電費居高不下等問題。缺乏即時監控與數據分析，不僅無法快速找出耗能設備，更難以制定節能策略，增加營運成本，也提高碳盤查與 ESG 管理的難度。 能源監測模組整合電力儀表與各項能源設備，即時蒐集用電資訊，透過視覺化儀表板呈現每日、每月及同期耗能分析，協助企業快速掌握能源使用狀況。 即時掌握能源數據，降低用電成本，打造智慧節能工廠。
CentrDX｜餐飲單店 餐車 攤位專用｜免POS機｜掃碼點餐・全通路接單...
碩豐數位科技股份有限公司 CentrDX 是專為小型移動餐飲商家設計的輕量點餐接單解決方案， 只需「手機＋連網印表機」，即可立即擁有完整的數位化營運能力， 無需昂貴 POS 設備，低門檻、快速導入，當天即可上線。 - 餐車、攤位、快閃店主最常遇到的困境： POS機太貴太笨重、人工記單容易出錯、無法承接外送平台訂單、訂單數據難以管理。 - 【核心功能】 ・顧客掃碼點餐、線上支付，減輕人工收銀負擔 ・串接外送平台，線上線下訂單統一管理 ・支援多元支付方式，信用卡、LINE Pay、街口支付等 ・訂單自動出單列印，自訂單據格式，可分設前台單、廚房單 ・商家手機APP即時查看銷售報表，顧客改單即時處理 ・會員管理功能，經鬆經營會員里程，增加顧客黏著度 - 【適用場景】 餐飲單店、餐車、夜市攤位、市集小吃、快閃店 - 導入門檻低、設定流程簡單，最快當天即可上線營運。 碩豐賦能，讓每一位小型商家都能輕鬆擁有多通路接單的數位化實力。
AI行銷經營｜零售服務產業(EzBiz AI小編)
台灣好農科技股份有限公司 EzBiz AI小編是專為品牌打造的數位行銷救星，整合文案、圖片、貼文、SEO與合規審查五大引擎，能快速產出多語系內容，並一鍵同步自動排程。在極簡人力下極大化品牌聲量與轉單率，讓您輕鬆掌握數位行銷自動化，告別行銷靈感荒！
商戰畫布AI變革共識工作坊
捷迪斯有限公司 (商戰畫布學院) 數位轉型的痛點： 數位轉型專案失敗的比例相當高。根據 McKinsey (麥肯錫) 的多項研究顯示，約有 70% 到 84% 的數位轉型計畫最終無法達成預期目標。專案失敗的核心原因通常不在於「技術」本身，而在於組織的「人」與「策略」。許多企業把數位轉型當作「買一套強大的工具」，卻忘了核心在於「重新定義工作流程」與「重塑團隊心態」。以下是常見的失敗原因： 將轉型視為 IT 專案而非全公司的業務變革。各部門各行其道，導致數據無法跨部門整合，無法發揮轉型的綜效。當轉型完全由 IT 主導而業務部門不參與時，產出的工具往往不符合實際需求。 缺乏明確的數位願景或高層的支持，導致專案在遇到跨部門阻礙時失去動力。未將數位化目標與實質的業務價值（如增加營收、降低成本）掛鉤。 過度看重即時的投資報酬率 (ROI)，忽略了轉型需要長期投入與文化調整。忽視員工對新科技的抗拒心理。如果員工不願意改變工作習慣或擔心被取代，系統導入後往往會被棄用。 商戰畫布 轉型共識工作坊： 藉由運用【商戰畫布】的方法與工具，建立團隊的「共同語言」，釐清數位轉型的商業挑戰，評估關鍵流程與工作痛點，確認轉型專案的範疇與目標，凝聚團隊共識，啟動轉型專案，提升數位轉型專案的成功率。
工廠能源數據整合｜用電、契約容量、碳排放全廠看得見
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EywaLink-AIoT 智能精靈：智慧工廠24小時數位化助手
日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心，精準切中了製造業轉型時的痛點，特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業： 1.解決「人才斷層」需求： 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」，這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化，滿足了急需縮短新人培訓期（由 180 天縮短至 90 天）、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模： 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性，讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方，能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標： 對於擁有核心工藝參數（如精密工業生產數據）的業者，方案提供的地端式資料處理，避開了上雲端導致技術外洩的風險，契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型： 能即時捕捉異常徵兆，並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議，降低停機損失。 5.數據轉換為知識： 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
Oakxgen AI｜System Integration 客製化開發
大橡科技股份有限公司 Oakxgen AI 是第一個 AI 智庫解決方案，整合主權 AI、Smart KM、Social CRM，讓組織在一秒內解析數據、洞察策略、輔助決策，大幅提升運營效率。 【主權 AI】 確保數據安全與自主運行，實現符合合規要求的 AI 驅動決策能力。 【Social CRM】 整合社交數據與客戶互動，精準分析市場趨勢，提升客戶關係管理效能。 【Smart KM】 AI 驅動的智慧知識管理，快速整理、提取並推薦關鍵資訊，讓決策更高效。
OrderUp B2B｜B2B接單、報價與訂單管理平台
奧德上股份有限公司 | OrderUp B2B OrderUp 是專為 B2B 供應商、批發商、經銷商與品牌商打造的線上下單與訂單管理解決方案， 協助企業將原本分散在 LINE、電話、Excel 的接單流程，整合為「企業官網＋下單系統＋管理後台」的一站式數位平台。 客戶可自行查看商品、專屬價格並快速下單，供應商也能集中管理訂單、商品、客戶與營運資料，降低人工接單與錯單風險。 － B2B 供應商最常遇到的困境： 客戶下單資訊分散、人工 Key 單耗時、不同客戶價格難管理、商品規格反覆確認、訂單紀錄不好追蹤、業務與內勤大量時間花在接單與對單上。 － 【核心功能】 ・建立 B2B 企業官網，展示商品、品牌資訊與詢價入口 ・客戶登入後查看專屬商品、價格與可下單品項 ・支援快速下單、常購清單、歷史訂單查詢，提升採購效率 ・依客戶設定不同價格、折扣、商品可見範圍與帳號權限 ・集中管理商品、客戶、訂單與出貨狀態，減少人工整理 ・提供營運數據與訂單報表，協助企業掌握客戶需求與銷售狀況 － 【適用場景】 食品批發、餐飲供應、美妝髮品、五金零件、百貨代理、品牌經銷、工廠供應商、各類 B2B 訂貨與補貨場景。 － OrderUp 協助企業用更低門檻導入 B2B 線上下單流程，讓客戶下單更方便、供應商收單更簡單，逐步把傳統接單流程升級為數位化營運能力。
能源管理雲端方案｜即時監測用電、AI 優化契約容量
谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候，你才知道上個月超約了。罰款已經扣了，產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據，是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後，能管人員每天登入儀表板，就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時，模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表，AI 自動產出月度用電報告，連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。因為這個方案有以下特色功能。 即時用電監測：契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備，儀表板即時呈現 工單電費模擬器：拖拉生產時段，即時試算節費金額，讓排程調整有數字依據 年度契約容量優化：依 12 個月實際數據，一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 月度 AI 用電報告：自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成，當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程，不需要等整合商規劃，資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分，MES、ERP 可直接透過 API 取用，不形成數據孤島。