愛肯客科技股份有限公司
精準鎖定目標企業與聯絡人，讓業務團隊高效開發新客戶
愛肯客科技股份有限公司
精準鎖定目標企業與聯絡人，讓業務團隊高效開發新客戶
Growise 是由愛肯客科技打造的 AI 驅動業務增長平台(AI-native GTM OS)，致力於協助外銷出口的製造業以 AI 取代重複性業務陌生開發工作，讓業務與行銷團隊專注於高價值的策略決策。
方案特色
決策者發掘
找到公司只是第一步。TAM AI 鎖定最相關的決策者，取得實時驗證的 Email。情報監控
TAM AI 持續監控你設定的目標公司在全網的市場動態。AI 個人化觸達
TAM AI 依每個 signal 生成每封獨一無二的個人化信件，讓收件人感覺你真的研究過他們。降低陌生開發成本
以 AI 取代人工蒐集資料、撰寫開發信的時間，讓業務團隊把心力留給真正的成交與客戶關係經營。團隊管理可視化
務主管可即時掌握整個團隊的開發進度與名單覆蓋率，不需要業務人員手動回報，資源分配與績效追蹤一目了然。
營業人登記資訊
營業人名稱：愛肯客科技股份有限公司
|統一編號：50783464
相關解決方案
InstaTMS AI 智慧物流派車平台:一站式完成接單、派車、配送與營運...
三維人股份有限公司 InstaTMS AI 智慧物流派車系統 一套系統，串接物流全流程，打造企業 AI 智慧配送能力 方案介紹 三維人（3drens）推出的 InstaTMS AI 智慧物流派車系統，是一套專為物流、製造、零售、電商及企業配送打造的雲端物流管理平台（SaaS / HaaS）。 系統整合 AI 自動排程、智慧接單、司機 App、GPS 貨態追蹤及後台營運戰情室，透過 API 可與 ERP、WMS、OMS 等企業系統無縫串接，協助企業建立從訂單接收到配送完成的完整智慧物流流程。 InstaTMS 不只是派車系統，更透過 AI 助理協助企業降低人工作業、提升配送效率、累積營運知識，打造可持續優化的物流管理能力。 AI 功能包含以下方案： 1. AI Key 單助理 解決多元訂單來源，建立智慧接單流程 企業常見問題 物流訂單可能來自 Email、LINE、PDF、Excel、紙本或 ERP，不同格式需要人工逐筆整理及輸入，造成內勤工作量大、容易漏單或輸入錯誤，也影響後續派車效率。 傳統處理方式 人工整理 LINE、Email 與紙本訂單 人工 Key-in ERP 或派車系統 重複確認地址與配送資訊 訂單量增加即需增加內勤人力 InstaTMS 如何解決 透過 AI Key 單助理，系統可自動辨識 LINE、Email、PDF、Excel、圖片及紙本訂單內容，快速萃取配送資訊並轉換為標準化訂單，並透過 API 自動匯入 InstaTMS、ERP 或 WMS，建立後續派車需求。 導入效益 ✔ 支援多元訂單來源自動整合 ✔ AI 自動辨識訂單內容 ✔ 自動建立配送需求 ✔ 降低人工 Key-in 成本 ✔ 為 AI 派車建立高品質資料基礎 2. AI 調度助理 AI 自動排程，讓派車不再依賴個人經驗 企業常見問題 派車高度依賴資深調度人員經驗，新人接手困難，遇到大量訂單時容易產生空車、繞路或配送不均，導致運輸成本增加。 傳統處理方式 人工規劃配送路線 Excel 或白板安排車輛 靠經驗分配司機 配送異常人工重新調整 InstaTMS 如何解決 InstaTMS AI 演算法自動分析： 車輛載重 配送區域 配送時段 距離成本 多倉配送 車型限制 司機能力 自動產生最佳配送方案，管理者仍可保留人工微調，兼顧效率與彈性。 導入效益 ✔ AI 自動最佳化派車 ✔ 降低配送里程與油耗 ✔ 提升車輛利用率 ✔ 減少調度時間 ✔ 將派車經驗沉澱為企業資產 3. AI 司機助理 即時回報配送狀態，讓配送資訊同步不中斷 企業常見問題 配送途中司機需頻繁操作 APP 或電話回報，資訊更新不即時，容易造成客服、內勤及客戶取得不同版本資訊，也增加配送風險。 傳統處理方式 電話通知配送狀態 手動更新 APP 配送完成後再補登資料 異常透過 LINE 或電話溝通 InstaTMS 如何解決 透過 InstaTMS 司機 App，司機可完成： 任務接收 GPS 導航 AI 語音回報 電子簽收 異常拍照 即時貨態更新 所有資訊即時同步回後台，內外勤與客戶皆可掌握最新配送進度。 導入效益 ✔ 配送狀態即時同步 ✔ 電子簽收完整留存 ✔ 降低司機操作負擔 ✔ 提升配送效率 ✔ 建立完整配送履歷 4. Renie AI 物流內勤助理 AI 協助快速掌握營運資訊，加速管理決策 企業常見問題 物流資料散落於 ERP、WMS、TMS、Excel 與報表中，管理者每天花費大量時間整理數據，無法即時掌握異常與營運績效。 傳統處理方式 人工查詢各系統資料 彙整 Excel 報表 人工統計 KPI 依經驗分析營運狀況 InstaTMS 如何解決 Renie AI 整合 InstaTMS 所有配送資料，透過自然語言即可快速查詢： 配送狀況 訂單進度 異常事件 車隊績效 油耗分析 碳排放資訊 KPI 與統計報表 協助管理者快速取得營運洞察，加速決策。 導入效益 ✔ 自然語言查詢物流資料 ✔ 即時生成管理報表 ✔ 主動提醒配送異常 ✔ 車隊績效視覺化 ✔ 支援企業持續改善與決策分析 * InstaTMS AI 智慧物流派車系統核心能力 企業導入 InstaTMS 後，可一次取得完整的物流數位化能力： 智慧接單：AI Key 單助理自動整合多元訂單來源，快速建立配送需求。 AI 自動派車：AI 演算法綜合考量交期、距離、載重、多倉及車型限制，自動產生最佳派車方案。 配送執行：司機 App 提供導航、語音回報、電子簽收、GPS 貨態追蹤及異常回報，提升配送效率與資訊透明度。 營運管理：後台戰情室即時掌握車隊位置、配送進度、里程、油耗、碳排及 KPI，搭配 Renie AI 快速分析營運資料，協助企業持續優化物流流程。
打造自動化智慧製造品質檢測流程｜專利級影像AI訓練平台－AIWinOps
慧穩科技股份有限公司 AIWinOps 為一套簡單易用且功能完整之影像型 AI 訓練平台。透過逐步引導的網頁式操作介面，整合影像標註、資料處理與決策輔助工具，使用者無須撰寫程式，即可完成 AI 模型之訓練、驗證與部署。 憑藉慧穩科技多年實務落地經驗，AIWinOps 已成功應用於半導體高科技、環境與綠能、精密與傳統製造、智慧影像監控、生醫與農業，以及零售服務等多元產業，具備高度產業適用性與擴充性。
智慧訂單管理｜BOM 缺料即時試算與多倉庫存儀表板
潤謙科技股份有限公司 專為有 BOM 結構的中小製造業（機械、零組件、電子代工、食品製造）打造的訂單履行解決方案。 多數中小製造廠在接單的當下就把交期答應出去，等採購回頭查 BOM 才發現缺料——缺料拉長交期，這一季的準時交付率被吃掉，客戶開始把訂單分給第二供應商。問題不在 ERP 不夠好，而在料況散在 ERP、Excel 與多張人工查表裡：銷售、生產、採購各撈各的表，靠人工交叉對照才算得出缺料明細；料分散在多個倉別沒有加總，採購憑直覺下單，買多壓資金、買少又停工待料。 智慧訂單交付把這些散落的料況，變成接單當下就能用的即時儀表板：輸入一個訂單號即自動展開多階 BOM、即時算出缺口、加總所有倉別庫存（含在途）、一鍵啟動採購流程，還能用 AI 自然語言直接問出料況。無需更換現有 ERP，接上你正在使用的系統就能跑，讓銷售、生產、採購看著同一個畫面做決定，把準時交付率拉回客戶可以預測的範圍。
智慧製造異常預警與設備監測方案
薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測，即時告警技術，協助工廠提前發現異常、降低停機風險，同時提升產品品質一致性與品管效率。
OEE 生產效率分析模組
勝力數智股份有限公司 許多企業仍以人工紀錄生產資訊，工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統，無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時，往往只能事後分析，錯失改善時機。此外，缺乏設備用電資訊整合，也難以評估單位能耗與生產效率，導致管理決策缺乏數據依據。 OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析，自動計算 OEE 三大指標（稼動率、產能效率、良率），並結合能源數據分析單位能耗，協助企業全面掌握設備效能與生產效率。
AISODA
華碩電腦股份有限公司 ASUS AISODA，專為製造業智慧工廠打造，透過整合 ERP、MES、生產設備及現場報工資料，即時掌握工單、產能、物料、人力與設備狀態，運用 AI 演算法自動產生最佳化派工計畫，協助企業提升生產效率與準時交貨能力。 系統以「規劃與執行閉環管理」為核心，串聯企業接單、生產規劃、工單派發、現場執行與績效分析流程，根據現場實際產出狀況動態調整排程，使生產計畫能持續反映真實產能與資源狀態。 AISODA 可同時考量人員技能、設備能力、產線特性、物料齊套、治工具需求、換線時間及交期限制等複雜因素，快速找出最佳化生產方案，有效提高設備利用率、降低在製品數量（WIP）、縮短換線時間並提升整體達交率。
AltaBots.ai AI Agent｜零售/製造業教育訓練助手，新人快...
數據立諮詢顧問有限公司 資深員工陸續退休、新人 3 個月才能獨立作業，數十年累積的銷售話術與製程 know-how 正在流失——零售與製造業的培訓困境，本質是同一件事：知識鎖在少數人腦中，教學全靠老手口傳，帶人帶到沒時間做自己的事。 AltaBots.ai 是企業級 AI Agent 平台，從決策到上線，顧問全程陪跑。針對培訓場景，把銷售 SOP、產品知識、製程規範與作業標準統一上傳知識庫，以 RAG 技術建立智慧問答系統：新人用自然語言提問，AI 即時回傳結構化答案與對應文件，7×24 隨時自主學習；零售門市可進一步搭建「AI 銷售陪練」，讓新人在模擬對話中練習應對客人，把 Top Sales 的技巧變成人人可學的教材。知識庫可串接 Google Drive 自動更新，確保全公司看到的都是同一個版本。 Data-DI 的顧問團隊會先陪你梳理培訓知識與文件現況，再設計對應的訓練場景，導入後持續優化問答品質。
Patisco 貿商道｜重構 B2B 貿易流程，打造 AI Agent 驅...
錫諾系統有限公司 一間台灣公司，是怎麼跑起來的 一間歐洲的自行車零件進口商，透過展覽或業界口耳相傳，聽說了一個台灣廠牌的名字。他打開瀏覽器，輸入這個品牌的名字，看到的是什麼？ 大多數時候，答案是：一個多年沒更新的頁面，或者什麼都沒有。逾八成台灣出口企業仍靠 Email 與人工作業處理跨國交易——沒有對外的數位入口，等於讓「已經有興趣的買家」在猶豫中消失。不是他不想進一步，是他找不到下一步在哪裡。 律寶（Pedaling Forward）選擇了另一種答案：一個公開頁面，讓對方看得到產品、看不到價格——想看價格，先申請、先被邀請。這個頁面不是官網的替代品，它是官網之後的下一步。當有人已經認識你、想進一步了解你做生意的方式，這個頁面給他一個明確的入口。 前台是入口，後台才是你真正做生意的地方 前台展示的部分，完全由你決定展示什麼、給誰看、怎麼看——但這只是一半。進到後台，才是系統真正的核心：帳號同步、關係建立、交易紀錄、文件生成，都在這裡發生。前台讓人認識你，後台讓你記得每一個人。這件事的重要性，在業務離職的那一刻最清楚——客戶關係與交易脈絡幾乎歸零，不是壞運氣，是商務流程完全依附個人、而非組織的必然結果。 每個客戶關係，都有它自己的規則 你的北美經銷商、你的日本零售商、你的德國直客，不應該拿到一樣的型錄、看到一樣的價格、被一樣的方式對待。同一個產品，不同買家看到不同價格、不同交易條件——這不是欺瞞，這是市場設計。台灣中小企業出口毛利常態只有 3–12%，靠個人記憶管控多組客戶的不同定價，一次失誤就可能吃掉整季利潤。這些差異化的條件，會延伸到產品怎麼分本管理、怎麼建檔、怎麼批次維護——但邏輯都一樣：設定一次，之後系統自己記得。 你今天談好的那筆單，就是今晚倉庫列印的出貨清單 貿易最耗時間的環節，從來不是談判，是重複輸入同樣的資料——從報價單抄到形式發票，從形式發票抄到 Packing List，再抄到 Commercial Invoice。PO 和 PI 數字對不上，常常是事後才發現；在 3–12% 的毛利環境裡，一次謄打錯誤就可能讓運費與罰金吃掉整張訂單的利潤。Patisco 把這條路走完：報價單、採購單、形式發票、裝箱單、商業發票，資料一次輸入，一路帶著走，不必重新謄打。 這一切，最終都建立在公司資料這個底層基礎上——公司資訊、使用者帳號、品牌識別、協作權限，通常只需要設定一次，但做得好，整個系統的行為就會是你想要的樣子。新一代採購人員重視自助服務與流程透明度，而非人情維繫；如果公司運作完全依附個人而非系統，人才流失就等於客戶關係流失——這是一種不會出現在報表裡的組織脆弱。 這不是軟體，這是你做生意的方式 從買家第一次看到公開頁面，到出貨文件完成歸檔，Patisco 處理的是這中間所有需要重複做、容易出錯、且和每一個客戶關係都有關的事情。Patisco 不是讓企業跑得更快，而是讓企業在加速時不會翻車。擴張，不再等於例外增多、混亂被放大—— 對內有 ERP，對外有 Patisco。
AutoMan-企業AI Agent開發平台
華苓科技股份有限公司 AutoMan 是華苓科技推出的企業AI Agent開發平台，結合 RPA（Robotic Process Automation）排程、資料處理及系統整合能力，可協助企業將大量重複、耗時且規則明確的日常作業自動化。適合應用於財務行政、資料彙整、報表製作、跨系統資料交換、定期例行作業及內部流程自動化等情境，協助企業減少低價值重複工作，提升作業效率與流程一致性，讓人力集中於需要判斷、溝通與決策的高價值工作。
永續供應鏈管理系統｜一眼揪出ESG風險與低碳夥伴
數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡，哪些是隱藏的ESG風險地雷？哪些又是優質的低碳夥伴？靠紙本、靠Email一家一家收資料，供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟，收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山，想追蹤有效管理，根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統，就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起，即時掌握每一家供應商的永續表現，一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對，用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現；內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫，不用自己重新設計調查表；範疇三（Scope 3）的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統，從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險，到透過交易金額與碳排量交叉分析，用熱度地圖一眼分辨風險供應商，讓採購決策不再只能憑感覺。