產業痛點實境 數位轉型指南 常見問題 關於我們 需求診斷 成為合作夥伴
需求診斷 成為合作夥伴
智慧製造異常預警與設備監測方案
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智慧製造異常預警與設備監測方案
智慧製造異常預警與設備監測方案
透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測,即時告警技術,協助工廠提前發現異常、降低停機風險,同時提升產品品質一致性與品管效率。

方案特色

即時異常預警

透過設備運轉聲音與狀態分析,提早發現異常徵兆,降低重大故障機率。

異音品管檢測

將產品異音判定標準化,把人工聽判轉成可複製的品管流程,縮短檢測,降低品質落差,提升品質檢測一致性。

降低維修與不良成本

降低停機與維修成本,同時優化設備保養與產品品質管理流程。

數位化管理

將老師傅的耳朵與品管經驗變成企業資產,將現場資訊轉為可追蹤報表,提升管理效率與決策速度。

快速導入

從單機台或單檢測站就能開始,企業可以從最關鍵的設備或品檢流程開始執行,逐步擴大到產線與多廠區部署。
營業人登記資訊 營業人名稱:薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 |統一編號:51084045

相關解決方案

iEECMS(即效設備碳排能耗管理)

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展綠科技股份有限公司 從硬體、軟體到平台免停機、免斷電、免拉線,快速、精準、有效的一站式解決方案,協助企業實現即時用電監控、設備狀況診斷與碳排數據追蹤,加速邁向淨零碳排與 CBAM 碳邊境調整機制的合規目標。展綠雲端平台提供各種儀表板介面。 綜合儀錶板可以讓客戶快速查看機台用電數據,不管是碳排放數據數據還是用電分布,都能一目了然。 警示儀錶板則是可以看到各個機台目前的連線狀況(正常連線、斷線或正在發生警示),此外也可查看警示的歷史紀錄。 ----------------------------------------------------------------- 具體價格資訊請洽業務
冷鏈、HACCP、製程、能耗,該先解哪個?食品廠數位升級先釐清痛點

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谷林運算股份有限公司 【企業痛點】 想做數位化的食品廠,常卡在同一個地方:市面上系統百百種、報價一家比一家複雜,到底該先解哪個痛、哪些是真的需要,愈問愈亂。冷凍庫溫控、HACCP 記錄、製程 SOP、料件效期、設備能耗,每個都說重要,但預算有限,不可能一次全做。 【解決方案】 GoodLinker 提供的是顧問配套,不是叫你先買一套系統。我們先到現場做營運流程訪談、陪你把真正的痛點釐清,再評估哪個方案最符合效益、值得先做。確定方向後,從人、機、料、法、環、測各面向把現場數據收上同一套雲端戰情室,需要時再開發生產履歷、倉儲管理等客製系統,與現場深度整合。先從最痛的一個點切入、驗證有效,再同平台往上長成全廠,不必換系統、不必重做。 【帶來什麼價值】 · 食安與品質從靠老師傅、靠人盯,變成靠數據佐證;換人接班、開新廠,同一套標準照樣複製得來 · HACCP 與履歷數據自動留存、隨調隨有,稽核與通路查核不再臨時抱佛腳 · 一套平台涵蓋設備、環境、能耗、製程,全廠看得見,後續節能、AI 分析都從這條鏈長出來 · 先上一個點、再長成全廠,預算與導入節奏自己掌握 【看實際案例】 · 海瑞摃丸|導入數位化產線、食安靠數據把關(影片):https://youtu.be/e5z0EmnZ3s0 · 所長茶葉蛋|滷製手感變成可複製數據(關鍵評論網報導):https://www.thenewslens.com/article/260325 服務過數十間以上食品廠,也是 TQF 台灣優良食品發展協會會員。需要更深的客製(特殊製程系統、深度 API 介接、地端整合)可另行規劃報價。
圖文通|製造業 AI 圖文解析與智慧報價工作台

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先知科技股份有限公司 圖文通是專為製造業打造的 AI 圖文解析與智慧報價解決方案,協助企業整合 CAD、PDF、工程圖、規格文件、歷史報價與工序資料,建立可搜尋、比對與重複運用的圖文知識庫。使用者上傳新圖後,系統可快速比對相似歷史圖面,回傳相關案件、工序、材料與報價參考,協助業務、PM 與工程人員縮短尋圖、估價與報價作業時間,降低對資深人員經驗的依賴,提升報價效率與接單反應速度。
突破傳統管理思維,打造符合企業流程的專屬管理系統|企業資料數位化與流程自動化

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鼎盛佳科技股份有限公司 從流程數位化,到資料整合與 AI 輔助,GooJob 讓企業逐步建立真正符合自身需求的數位管理環境 「 GooJob x AI 智慧管理 」 是以企業管理為核心的數位平台,將表單、流程、資料、報表、權限與 AI 能力整合於同一個平台,提供從標準功能、彈性調整到客製化開發的完整解決方案,讓企業可以依照實際需求選擇適合的導入方式。 透過智慧表單,將原本分散的紙本資料結構化並集中管理;透過自動化流程,將申請、審核、通知及跨部門協作數位化;透過報表與儀表板,讓管理者更快速掌握各項營運資訊。 具備 API 串接功能,讓企業可透過 API 與既有系統進行資料交換與整合,降低資訊分散與重複輸入。 此外,GooJob 支援整合 AI 語言模型,可結合企業內部資料與工作流程,打造符合企業需求的 AI 助理,協助員工快速查詢資訊、處理資料及完成日常工作,讓 AI 真正融入企業的工作流程。 【可應用情境】 ・人事薪資與行政管理 ・出勤、出差申請與電子簽核 ・業務與客戶管理 ・採購、庫存與進銷存管理 ・專案、案件與進度管理 ・門市與營運管理 ・跨部門資料管理 ・企業報表與管理儀表板 ・既有系統 API 串接 ・建立企業知識庫與專屬 AI 助理
精準鎖定目標企業與聯絡人,讓業務團隊高效開發新客戶

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愛肯客科技股份有限公司 Growise 是由愛肯客科技打造的 AI 驅動業務增長平台(AI-native GTM OS),致力於協助外銷出口的製造業以 AI 取代重複性業務陌生開發工作,讓業務與行銷團隊專注於高價值的策略決策。
泡泡機器人(AI圖紙標註系統)

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達易智造股份有限公司 AI圖面標註系統可自動讀取零件圖、組立圖、加工圖與檢驗圖等工程圖面,辨識尺寸、公差、孔位、材質、加工要求與檢驗重點,並快速產出標註結果、點檢項目與工單所需資訊。系統協助企業降低人工判讀與重複標註成本,減少漏標、誤判與版本混亂問題,讓工程、製造、品保單位能更快取得一致且可追溯的圖面資料。透過AI自動化處理,圖面不再只是靜態文件,而能進一步串接製程管理、品質檢驗與知識建檔,提升拆圖效率、縮短新人學習時間,讓複雜圖面也能更快被理解、應用與管理。
EMS 能源監測模組

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勝力數智股份有限公司 隨著能源成本持續攀升,企業普遍面臨用電資訊分散、異常耗能難以掌握、電費居高不下等問題。缺乏即時監控與數據分析,不僅無法快速找出耗能設備,更難以制定節能策略,增加營運成本,也提高碳盤查與 ESG 管理的難度。 能源監測模組整合電力儀表與各項能源設備,即時蒐集用電資訊,透過視覺化儀表板呈現每日、每月及同期耗能分析,協助企業快速掌握能源使用狀況。 即時掌握能源數據,降低用電成本,打造智慧節能工廠。
 AISODA

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華碩電腦股份有限公司 ASUS AISODA,專為製造業智慧工廠打造,透過整合 ERP、MES、生產設備及現場報工資料,即時掌握工單、產能、物料、人力與設備狀態,運用 AI 演算法自動產生最佳化派工計畫,協助企業提升生產效率與準時交貨能力。 系統以「規劃與執行閉環管理」為核心,串聯企業接單、生產規劃、工單派發、現場執行與績效分析流程,根據現場實際產出狀況動態調整排程,使生產計畫能持續反映真實產能與資源狀態。 AISODA 可同時考量人員技能、設備能力、產線特性、物料齊套、治工具需求、換線時間及交期限制等複雜因素,快速找出最佳化生產方案,有效提高設備利用率、降低在製品數量(WIP)、縮短換線時間並提升整體達交率。
永續供應鏈管理系統|一眼揪出ESG風險與低碳夥伴

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數位開創國際股份有限公司 500家上游供應商裡,哪些是隱藏的ESG風險地雷?哪些又是優質的低碳夥伴?靠紙本、靠Email一家一家收資料,供應商配合度參差不齊、回覆格式亂七八糟,收回來的碳排數據與合規文件堆成一座山,想追蹤有效管理,根本像大海撈針。 我們的永續供應鏈管理系統,就是一份「供應商的ESG成績單」。把碳排數據跟財務數據整合在一起,即時掌握每一家供應商的永續表現,一眼看出誰是風險、誰是潛力夥伴。 系統會把「交易金額」跟「碳排量」交叉比對,用風險熱度地圖自動把高風險供應商與低碳潛力夥伴分區呈現;內建對應SASB等國際標準的ESG問卷題庫,不用自己重新設計調查表;範疇三(Scope 3)的減碳追蹤也能系統化、長期掌握。 我們已協助大型企業客戶導入系統,從過去用Email蒐集問卷、卻完全無法辨識風險,到透過交易金額與碳排量交叉分析,用熱度地圖一眼分辨風險供應商,讓採購決策不再只能憑感覺。
ADE 真AI數據艙

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勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎?AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據,快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配,即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬,提前預測結果、找出最佳製程條件,有效降低試機成本、減少原料浪費,同時提升良率與生產效率,讓企業真正將數據轉化為競爭力。
AISVision AI影像視覺辨識系統

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華碩電腦股份有限公司 AISVision AI 影像視覺辨識系統 結合 AI 深度學習與電腦視覺技術,自動辨識產品瑕疵、缺件及異常狀況,有效提升檢測效率與判斷準確度,協助企業打造智慧化品質管理流程。 以 AI 視覺打造零缺陷生產品質。 簡單易學、快速上手,除適用於智慧製造與品質檢測應用外,亦適合作為高中職及大專院校 AI、智慧製造、機器視覺、工業自動化等相關課程之教學與實作平台。
精實製程管理系統

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達易智造股份有限公司 協助工廠資訊數位轉型,建立流程合理化與標準化,亦即先精實再到數位化。 精實製程管理目的在於工單生產過程中的時間、人力與用料上減少無效浪費,為消費者創造經濟價值。
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