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OEE 生產效率分析模組
OEE生產效率分析模組
OEE 生產效率分析模組
OEE生產效率分析模組
許多企業仍以人工紀錄生產資訊,工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統,無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時,往往只能事後分析,錯失改善時機。此外,缺乏設備用電資訊整合,也難以評估單位能耗與生產效率,導致管理決策缺乏數據依據。
OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析,自動計算 OEE 三大指標(稼動率、產能效率、良率),並結合能源數據分析單位能耗,協助企業全面掌握設備效能與生產效率。

方案特色

簡易報工系統

工單起始至結束,快速報工,掌握生產進度

良率紀錄

完整良品數及總產出數量,品質數據一目了然

稼動率紀錄

自動擷取電表數據,精準掌握停機時間

產能效率紀錄

自動計算產能效率,掌握生產績效

OEE三大指標趨勢

稼動率、良率、產能效率每日趨勢,快速找出異常點
營業人登記資訊 營業人名稱:勝力數智股份有限公司 |統一編號:60727889

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工廠能源數據整合|用電、契約容量、碳排放全廠看得見

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谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候,你才知道上個月超約了。罰款已經扣了,產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據,是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後,能管人員每天登入儀表板,就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時,模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表,AI 自動產出月度用電報告,連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。 主要功能: - 即時用電監測:契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備,儀表板即時呈現 - 工單電費模擬器:拖拉生產時段,即時試算節費金額,讓排程調整有數字依據 - 年度契約容量優化:依 12 個月實際數據,一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 - 月度 AI 用電報告:自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成,當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程,不需要等整合商規劃,資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分,MES、ERP 可直接透過 API 取用,不形成數據孤島。 省電是各行各業的通用需求,食品廠同樣適用。而且這套雲端平台不只看電:冷凍庫溫度、製程參數、設備狀態都能接上同一個戰情室,先從電力或冷凍庫一個點上機,之後往全廠整合管理擴充,不必換系統。
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華苓科技股份有限公司 AutoMan 是華苓科技推出的企業AI Agent開發平台,結合 RPA(Robotic Process Automation)排程、資料處理及系統整合能力,可協助企業將大量重複、耗時且規則明確的日常作業自動化。適合應用於財務行政、資料彙整、報表製作、跨系統資料交換、定期例行作業及內部流程自動化等情境,協助企業減少低價值重複工作,提升作業效率與流程一致性,讓人力集中於需要判斷、溝通與決策的高價值工作。
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日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心,精準切中了製造業轉型時的痛點,特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業: 1.解決「人才斷層」需求: 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」,這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化,滿足了急需縮短新人培訓期(由 180 天縮短至 90 天)、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模: 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性,讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方,能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標: 對於擁有核心工藝參數(如精密工業生產數據)的業者,方案提供的地端式資料處理,避開了上雲端導致技術外洩的風險,契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型: 能即時捕捉異常徵兆,並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議,降低停機損失。 5.數據轉換為知識: 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
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阿特發互動科技股份有限公司 AR2VR 的 AI XR 職安衛教育訓練解決方案 專為解決高危險產業(如營造、製造)的工安培訓痛點而設計。透過零程式碼的 360 度環景技術與 AI 導入,企業能以極低的成本將實際工地或廠房轉化為沉浸式訓練場景,大幅縮短教材製作週期,並有效提升員工的職安意識。 零程式碼門檻(DIY 快速製作):捨棄傳統昂貴的 3D 建模,只需利用入門款的 360 度相機搭配 AR2VR平台,幾分鐘內就能將現場實際環境建構成沉浸式教材。 AI 多語系語音生成:針對移工眾多的環境,內建 AI 文轉聲技術,能自動將中文安全守則轉譯為多國語言(如越南語、印尼語),精準克服語言隔閡。 AI 事故情境模擬與分析:系統可自動生成危險情境與事故模擬,並在訓練後輸出視覺化熱區圖與學習履歷,量化員工危機反應。 符合 ESG 與勞檢規範:完整的培訓紀錄可一鍵匯出,作為企業 ESG 永續報告與職安署勞檢的客觀實證。
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智慧訂單管理|BOM 缺料即時試算與多倉庫存儀表板

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潤謙科技股份有限公司 專為有 BOM 結構的中小製造業(機械、零組件、電子代工、食品製造)打造的訂單履行解決方案。 多數中小製造廠在接單的當下就把交期答應出去,等採購回頭查 BOM 才發現缺料——缺料拉長交期,這一季的準時交付率被吃掉,客戶開始把訂單分給第二供應商。問題不在 ERP 不夠好,而在料況散在 ERP、Excel 與多張人工查表裡:銷售、生產、採購各撈各的表,靠人工交叉對照才算得出缺料明細;料分散在多個倉別沒有加總,採購憑直覺下單,買多壓資金、買少又停工待料。 智慧訂單交付把這些散落的料況,變成接單當下就能用的即時儀表板:輸入一個訂單號即自動展開多階 BOM、即時算出缺口、加總所有倉別庫存(含在途)、一鍵啟動採購流程,還能用 AI 自然語言直接問出料況。無需更換現有 ERP,接上你正在使用的系統就能跑,讓銷售、生產、採購看著同一個畫面做決定,把準時交付率拉回客戶可以預測的範圍。
產線即時AI推論 集中部署管理|AI邊緣運算推論平台–WinEdge

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慧穩科技股份有限公司 WinEdge 為慧穩科技推出之融合式邊緣運算AI推論系統,整合影像型與數據型AI推論能力,可搭配影像型AI模型訓練平台 AIWinOps 與數據型AI模型訓練平台NumOps,構成完整之 WinHub.AI人工智慧落地解決方案。 於產線、偏遠地區或對即時性與資訊安全要求較高之場域,WinEdge可於本地端穩定執行推論,無須倚賴雲端或網際網路,確保資料隱私與系統可靠性。系統並內建多元設備與資料介接之軟體開發套件,可加速系統整合與應用落地,協助各產業導入人工智慧,提升營運效率並推動產業升級。
EywaLink-Pulse 智能電力精靈:老舊機台 AI 智慧化升級

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日峰科技股份有限公司 EywaLink-Pulse 專為傳統老舊機台量身打造,是一種非侵入式 AI 監測、零改機風險的方案,特別適合擁有大量中高齡老舊設備的中小企業或傳統製造業,如金屬加工(NC、沖壓)、塑膠射出及傳統機械零件製造業。 這些廠房設備運作穩定但缺乏數位溝通能力。 EywaLink-Pulse 核心特性及因應需求如下: • 低成本與零風險轉型:傳產業者常擔心自動化改裝會損壞精密機台、改裝金額高且影響機台保固。 此產品採「非侵入式監測」,不需拆解硬體,能大幅降低數位轉型的門檻與成本。 • 解決人力與技術斷層:老舊設備多無通訊功能,需人工巡場。「稼動率分析」能自動掌握真實運作時間,提升管理效率;「AI 自動建模」則取代傳統手動設定,讓系統自發偵測電流波動,精準預測異常,防止無預期停機損失。 • 資安防護:提供在地處理數據的最高規格資安,符合重視生產機密的工業需求。 此方案讓傳統廠房無需汰換整批機台,即可透過「電力脈搏」實現智慧化轉型。
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勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎?AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據,快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配,即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬,提前預測結果、找出最佳製程條件,有效降低試機成本、減少原料浪費,同時提升良率與生產效率,讓企業真正將數據轉化為競爭力。
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薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測,即時告警技術,協助工廠提前發現異常、降低停機風險,同時提升產品品質一致性與品管效率。
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三維人股份有限公司 InstaTMS AI 智慧物流派車系統 一套系統,串接物流全流程,打造企業 AI 智慧配送能力 方案介紹 三維人(3drens)推出的 InstaTMS AI 智慧物流派車系統,是一套專為物流、製造、零售、電商及企業配送打造的雲端物流管理平台(SaaS / HaaS)。 系統整合 AI 自動排程、智慧接單、司機 App、GPS 貨態追蹤及後台營運戰情室,透過 API 可與 ERP、WMS、OMS 等企業系統無縫串接,協助企業建立從訂單接收到配送完成的完整智慧物流流程。 InstaTMS 不只是派車系統,更透過 AI 助理協助企業降低人工作業、提升配送效率、累積營運知識,打造可持續優化的物流管理能力。 AI 功能包含以下方案: 1. AI Key 單助理 解決多元訂單來源,建立智慧接單流程 企業常見問題 物流訂單可能來自 Email、LINE、PDF、Excel、紙本或 ERP,不同格式需要人工逐筆整理及輸入,造成內勤工作量大、容易漏單或輸入錯誤,也影響後續派車效率。 傳統處理方式 人工整理 LINE、Email 與紙本訂單 人工 Key-in ERP 或派車系統 重複確認地址與配送資訊 訂單量增加即需增加內勤人力 InstaTMS 如何解決 透過 AI Key 單助理,系統可自動辨識 LINE、Email、PDF、Excel、圖片及紙本訂單內容,快速萃取配送資訊並轉換為標準化訂單,並透過 API 自動匯入 InstaTMS、ERP 或 WMS,建立後續派車需求。 導入效益 ✔ 支援多元訂單來源自動整合 ✔ AI 自動辨識訂單內容 ✔ 自動建立配送需求 ✔ 降低人工 Key-in 成本 ✔ 為 AI 派車建立高品質資料基礎 2. AI 調度助理 AI 自動排程,讓派車不再依賴個人經驗 企業常見問題 派車高度依賴資深調度人員經驗,新人接手困難,遇到大量訂單時容易產生空車、繞路或配送不均,導致運輸成本增加。 傳統處理方式 人工規劃配送路線 Excel 或白板安排車輛 靠經驗分配司機 配送異常人工重新調整 InstaTMS 如何解決 InstaTMS AI 演算法自動分析: 車輛載重 配送區域 配送時段 距離成本 多倉配送 車型限制 司機能力 自動產生最佳配送方案,管理者仍可保留人工微調,兼顧效率與彈性。 導入效益 ✔ AI 自動最佳化派車 ✔ 降低配送里程與油耗 ✔ 提升車輛利用率 ✔ 減少調度時間 ✔ 將派車經驗沉澱為企業資產 3. AI 司機助理 即時回報配送狀態,讓配送資訊同步不中斷 企業常見問題 配送途中司機需頻繁操作 APP 或電話回報,資訊更新不即時,容易造成客服、內勤及客戶取得不同版本資訊,也增加配送風險。 傳統處理方式 電話通知配送狀態 手動更新 APP 配送完成後再補登資料 異常透過 LINE 或電話溝通 InstaTMS 如何解決 透過 InstaTMS 司機 App,司機可完成: 任務接收 GPS 導航 AI 語音回報 電子簽收 異常拍照 即時貨態更新 所有資訊即時同步回後台,內外勤與客戶皆可掌握最新配送進度。 導入效益 ✔ 配送狀態即時同步 ✔ 電子簽收完整留存 ✔ 降低司機操作負擔 ✔ 提升配送效率 ✔ 建立完整配送履歷 4. Renie AI 物流內勤助理 AI 協助快速掌握營運資訊,加速管理決策 企業常見問題 物流資料散落於 ERP、WMS、TMS、Excel 與報表中,管理者每天花費大量時間整理數據,無法即時掌握異常與營運績效。 傳統處理方式 人工查詢各系統資料 彙整 Excel 報表 人工統計 KPI 依經驗分析營運狀況 InstaTMS 如何解決 Renie AI 整合 InstaTMS 所有配送資料,透過自然語言即可快速查詢: 配送狀況 訂單進度 異常事件 車隊績效 油耗分析 碳排放資訊 KPI 與統計報表 協助管理者快速取得營運洞察,加速決策。 導入效益 ✔ 自然語言查詢物流資料 ✔ 即時生成管理報表 ✔ 主動提醒配送異常 ✔ 車隊績效視覺化 ✔ 支援企業持續改善與決策分析 * InstaTMS AI 智慧物流派車系統核心能力 企業導入 InstaTMS 後,可一次取得完整的物流數位化能力: 智慧接單:AI Key 單助理自動整合多元訂單來源,快速建立配送需求。 AI 自動派車:AI 演算法綜合考量交期、距離、載重、多倉及車型限制,自動產生最佳派車方案。 配送執行:司機 App 提供導航、語音回報、電子簽收、GPS 貨態追蹤及異常回報,提升配送效率與資訊透明度。 營運管理:後台戰情室即時掌握車隊位置、配送進度、里程、油耗、碳排及 KPI,搭配 Renie AI 快速分析營運資料,協助企業持續優化物流流程。
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