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需求診斷 成為合作夥伴
OEE 生產效率分析模組
OEE生產效率分析模組
OEE 生產效率分析模組
OEE生產效率分析模組
許多企業仍以人工紀錄生產資訊,工單、產量與設備稼動資料分散於不同系統,無法即時掌握生產狀況。當產能下降、設備停機或良率異常時,往往只能事後分析,錯失改善時機。此外,缺乏設備用電資訊整合,也難以評估單位能耗與生產效率,導致管理決策缺乏數據依據。
OEE 生產效率分析模組整合簡易報工系統、設備電力監測及生產數據分析,自動計算 OEE 三大指標(稼動率、產能效率、良率),並結合能源數據分析單位能耗,協助企業全面掌握設備效能與生產效率。

方案特色

簡易報工系統

工單起始至結束,快速報工,掌握生產進度

良率紀錄

完整良品數及總產出數量,品質數據一目了然

稼動率紀錄

自動擷取電表數據,精準掌握停機時間

產能效率紀錄

自動計算產能效率,掌握生產績效

OEE三大指標趨勢

稼動率、良率、產能效率每日趨勢,快速找出異常點
營業人登記資訊 營業人名稱:勝力數智股份有限公司 |統一編號:60727889

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勝力數智股份有限公司 還在依靠老師傅經驗調整生產參數嗎?AI 模型訓練模組能將企業多年累積的製程數據,快速轉換成專屬於您的 AI 模型。透過資料健康度診斷、瑕疵檢測與自動演算法匹配,即使沒有 AI 背景也能輕鬆上手。未來在生產前即可先進行參數模擬,提前預測結果、找出最佳製程條件,有效降低試機成本、減少原料浪費,同時提升良率與生產效率,讓企業真正將數據轉化為競爭力。
 AISODA

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華碩電腦股份有限公司 ASUS AISODA,專為製造業智慧工廠打造,透過整合 ERP、MES、生產設備及現場報工資料,即時掌握工單、產能、物料、人力與設備狀態,運用 AI 演算法自動產生最佳化派工計畫,協助企業提升生產效率與準時交貨能力。 系統以「規劃與執行閉環管理」為核心,串聯企業接單、生產規劃、工單派發、現場執行與績效分析流程,根據現場實際產出狀況動態調整排程,使生產計畫能持續反映真實產能與資源狀態。 AISODA 可同時考量人員技能、設備能力、產線特性、物料齊套、治工具需求、換線時間及交期限制等複雜因素,快速找出最佳化生產方案,有效提高設備利用率、降低在製品數量(WIP)、縮短換線時間並提升整體達交率。
14067產品碳足跡系統|精準拆解生命週期碳排熱點

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數位開創國際股份有限公司 歐洲品牌客戶要求提供特定產品的精準碳足跡數據,你是否曾因此措手不及?公司總碳排算完了,但客戶要的是「這一款產品」的碳排放,把整體排放分攤到單一產品,計算邏輯複雜、極易對不上。 我們的14067產品型碳足跡系統,協助企業進行產品生命週期碳排放分析,精準定位原物料、製造、配送、使用、廢棄各階段的能資源使用量,一眼找出碳排熱點所在。 系統可無縫對接14064廠區數據,不需重複輸入;支援引用PCR產品類別規則建立盤查清單,協助建構專屬的LCI生命週期盤查資料,原物料、製造、配送各階段碳排都能清楚拆解。 我們已協助多家製造業客戶完成產品碳足跡評估,從「拿不出精準數據」的焦慮,到能清楚拆解生命週期各階段碳排熱點,順利回應國際客戶要求、穩住訂單。
打單神手 (AI訂單系統)

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達易智造股份有限公司 AI訂單系統是一套協助企業自動處理訂單資料的智慧工具,能將來自 PDF、Excel、Email、掃描檔或圖片中的訂單內容,透過 AI 自動辨識並擷取客戶名稱、品項、規格、數量、交期與備註等關鍵資訊,轉換成可管理、可追蹤的訂單資料。 AI訂單系統適合訂單來源多元、客戶格式不一致、內部人力有限,或希望加快接單到出貨速度的企業,協助團隊從繁瑣打單作業中解放,將人力投入更有價值的客戶服務與營運決策。
AI XR 職安衛&科技防災教育訓練解決方案

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阿特發互動科技股份有限公司 AR2VR 的 AI XR 職安衛教育訓練解決方案 專為解決高危險產業(如營造、製造)的工安培訓痛點而設計。透過零程式碼的 360 度環景技術與 AI 導入,企業能以極低的成本將實際工地或廠房轉化為沉浸式訓練場景,大幅縮短教材製作週期,並有效提升員工的職安意識。 零程式碼門檻(DIY 快速製作):捨棄傳統昂貴的 3D 建模,只需利用入門款的 360 度相機搭配 AR2VR平台,幾分鐘內就能將現場實際環境建構成沉浸式教材。 AI 多語系語音生成:針對移工眾多的環境,內建 AI 文轉聲技術,能自動將中文安全守則轉譯為多國語言(如越南語、印尼語),精準克服語言隔閡。 AI 事故情境模擬與分析:系統可自動生成危險情境與事故模擬,並在訓練後輸出視覺化熱區圖與學習履歷,量化員工危機反應。 符合 ESG 與勞檢規範:完整的培訓紀錄可一鍵匯出,作為企業 ESG 永續報告與職安署勞檢的客觀實證。
AISPHM 預知維護保養

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華碩電腦股份有限公司 AISPHM+AISENS 是一套結合工業感測器(Sensors)、人工智慧(AI)分析與預測性維護(Predictive Health Management, PHM)的智慧設備健康管理解決方案,專為製造業、能源、半導體、電子組裝及各類旋轉設備應用場域打造。透過即時振動、溫度及設備運轉數據的持續監測,系統能建立專屬設備健康模型,自動偵測異常趨勢,協助企業在設備故障發生前提前預警,降低非計畫性停機風險。 AISPHM+AISENS 採用 AI 頻譜分析技術,結合 FFT 頻率分析與 ISO 10816-3 振動標準,可針對馬達、風機、泵浦、壓縮機等關鍵旋轉設備進行健康狀態評估與異常診斷。系統透過持續學習設備正常運轉特徵,建立專屬 AI 模型,一旦偵測到偏離基準的振動或溫度模式,便能即時發出告警通知,協助維護團隊快速採取行動。 在系統架構方面,AISPHM+AISENS 支援有線及無線感測器整合,並提供邊緣運算與雲端部署能力,可依據客戶需求彈性建置於工廠端、私有雲或公有雲環境。透過視覺化儀表板,管理者可即時掌握設備運行狀態、歷史趨勢、異常事件及健康指標,提升設備管理效率與決策品質。
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達易智造股份有限公司 「AI精實管理顧問」是專為製造業設計的生成式AI顧問,無縫整合於SFR精實製程管理系統中。根據產線實際的製造數據,自動生成符合各種精實管理方法論的報告與改善建議,成為現場管理人員與營運團隊的智慧助理,真正讓「資料轉化為行動」。
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百威雷科技有限公司 PowerArena HOP 人因作業平台 (Human Operation Platform) 用 AI 可視化生產作業,為勞力密集的產線,提供即時、透明化的生產資訊。 HOP 具備 24/7 影像搜集、AI 視覺分析與隨時回溯等特點,完整掌握產線資訊,幫助辨識作業瓶頸,為 SOP 遵守、線平衡表現和製程品管改善,提供有價值數據基礎。 HOP 支持每一項決策,讓管理者握有數據主權,幫助達成智慧製造,自信營運。
DPP數位產品護照平台|資料主權在你手上

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數位開創國際股份有限公司 如果你的產品要出口歐盟,先記住這三件事:沒有數位產品護照,最高可能被罰到年營業額的4%,產品直接無法在歐盟上架銷售,國際品牌客戶也會優先淘汰不合規的供應商。 更麻煩的是,歐盟要的不是一張標籤,而是產品從原料、製程到回收的完整履歷。你是製造商、進口商,還是品牌方?法規規定,誰把產品賣進歐盟,誰就要負責準備這份資料。一想到要把供應鏈的機密資料整包交出去,就讓人特別沒有安全感。 這就是為什麼你需要一本「數位產品護照」。我們的DPP解決方案平台,把產品基本資料、供應鏈追溯、環境衝擊、循環耐用、合規認證,五大類資料整合在一起。最關鍵的是,資料主權在你手上——詳細資料留在你自己的系統管理,歐盟註冊中心只登錄索引,不會碰到你的商業機密。 運作邏輯很簡單:掃描產品上的QR碼,系統查到資料存放位置,產品履歷即時顯示。而且不用從零開始——我們深度整合14064組織盤查與14067產品碳足跡,數據自動匯流,成為護照最堅實的地基,不用重複建置、重複填寫。 電池、鋼鐵、紡織品是首波要合規的產品類別,準備時間已經不多。越早開始盤點,風險越低、談判籌碼越多。
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展綠科技股份有限公司 從硬體、軟體到平台免停機、免斷電、免拉線,快速、精準、有效的一站式解決方案,協助企業實現即時用電監控、設備狀況診斷與碳排數據追蹤,加速邁向淨零碳排與 CBAM 碳邊境調整機制的合規目標。展綠雲端平台提供各種儀表板介面。 綜合儀錶板可以讓客戶快速查看機台用電數據,不管是碳排放數據數據還是用電分布,都能一目了然。 警示儀錶板則是可以看到各個機台目前的連線狀況(正常連線、斷線或正在發生警示),此外也可查看警示的歷史紀錄。 ----------------------------------------------------------------- 具體價格資訊請洽業務
能源管理雲端方案|即時監測用電、AI 優化契約容量

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谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候,你才知道上個月超約了。罰款已經扣了,產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據,是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後,能管人員每天登入儀表板,就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時,模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表,AI 自動產出月度用電報告,連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。因為這個方案有以下特色功能。 即時用電監測:契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備,儀表板即時呈現 工單電費模擬器:拖拉生產時段,即時試算節費金額,讓排程調整有數字依據 年度契約容量優化:依 12 個月實際數據,一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 月度 AI 用電報告:自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成,當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程,不需要等整合商規劃,資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分,MES、ERP 可直接透過 API 取用,不形成數據孤島。
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